`rss-parser` 是一个轻量级的RSS解析库,适用于Node.js环境和浏览器端。开发者可通过npm命令 `npm install --save rss-parser` 将其安装并保存为项目依赖。该工具能够从URL中高效解析RSS数据,为用户提供便捷的数据处理方案。
小米语言智能团队负责人张霄将出席在北京举办的QCon技术大会。他将分享小米借助大型人工智能模型在新零售领域的技术应用经验,以及通过智能代理(Agent)技术优化业务流程智能化水平和用户体验的具体实践。此次演讲将为行业提供宝贵的参考案例,展示AI技术如何切实推动商业创新。
蚂蚁集团在AI训练领域取得重大突破,通过采用国产AI芯片进行模型训练,成功将成本降低百万级别。其模型性能与DeepSeek V2.5相当,且训练效果接近英伟达H800,但成本降低了20%。这一成果不仅展现了蚂蚁团队在AI训练技术上的显著进步,也证明了国产芯片在AI领域的巨大潜力。
Uni-3DAR技术通过自回归方法整合了微观与宏观视角下的3D世界,其性能较扩散模型提升了256%,推理速度加快了21.8倍。这一技术不仅能够解析分子和材料结构等微观层面的信息,还能处理几何形状和空间智能等宏观问题。3D结构的理解对于科学研究至关重要,它包含丰富的物理和化学信息,助力科学家进行复杂系统解析、模拟预测及跨学科创新。
在QCon全球软件开发大会(上海站)上,阿里巴巴技术专家黄建磊分享了小喵智能答疑产品的研发经验。该产品通过主动问题定位、根因分析及动态修复技术,构建了一个高效的群体智能体,能够实时解决用户问题,显著提升用户满意度。这一实践展示了智能答疑系统在技术与用户体验优化中的重要作用。
本次全球技术峰会汇聚了超过140位顶尖工程师,共同探讨AI时代的技术发展浪潮。这不仅是一场会议,更是一次集体探索之旅,旨在为经验丰富的开发者和技术决策者提供宝贵的洞见与知识,助力未来技术决策的制定。
在人工智能领域,预训练大型模型的发展正呈现集中化趋势。李开复指出,市场资源逐渐向少数企业倾斜。在中国,DeepSeek、阿里巴巴和字节跳动成为主要竞争者,推动技术进步。而在美国,xAI公司以其迅猛发展速度脱颖而出,引领行业方向。这一格局反映了全球范围内预训练模型领域的激烈竞争与技术创新。
语言模型(LLM)的核心在于通过概率输出最合适的词语,而Softmax函数在这一过程中扮演了关键角色。本文以中学生可理解的方式,探讨了Softmax函数如何将神经网络的输出转化为概率值,揭示了“概率”在语言模型中的起源。只需掌握初等函数知识,即可了解这一复杂模型的基本原理。
个性化图像生成技术在图像生成领域中占据核心地位,其快速发展满足了市场对定制化视觉内容的迫切需求。通过用户提供的特定概念,该技术可精确合成个性化的图像,并支持语义级别的细致控制与编辑,帮助用户实现创意构想。
DeepSeek成功解锁“算力智子”,标志着AI发展进入以数据为核心的新阶段。全球资本重新审视中国科技资产,调整AI投资逻辑。DeepSeek的突破对国内外大型模型企业形成挑战,尤其是高质量、低成本、多样化和多模态数据的稀缺性成为关键问题。未来,数据将成为推动AI产业发展的核心要素。
本文深入探讨AI代理框架的相关知识,重点介绍开源项目OpenManus。作为Manus的替代品,OpenManus以其高效复刻能力(仅用3小时)备受瞩目。文章通过6张图表解析其工作原理,并提供从零开始的入门教程,助力读者全面掌握这一“神级”工具。
image-gen 是一款专为树莓派设计的系统镜像定制工具,支持用户根据需求裁剪操作系统组件,提供更精简高效的使用体验。该工具内置“slim”模板,同时关注软件供应链安全,通过SBOM和CVE信息帮助用户识别并管理潜在漏洞,确保系统安全性与稳定性。
icQuill 是一款基于开源软件的交互式图像编辑工具,凭借其简洁易用的特点深受用户喜爱。通过简单的笔画与提示词输入,用户可轻松完成图像元素的添加、物体移除及画面色彩调整等操作。此外,icQuill 配备了丰富的画布工具集,为图像编辑提供了更多可能性,满足多样化需求。借助先进的 AI 技术,这款工具让图像编辑变得更加高效与直观。
y Dataset 是一款专为构建大型语言模型(LLM)微调数据集设计的应用程序。它通过用户友好的界面,支持上传特定领域的文档,实现内容的智能拆分与问题自动生成,从而提供高质量的训练数据,助力语言模型性能优化。
Axios工具为开发者提供了一个强大的插件——axios-mock-adapter,它能够轻松生成模拟数据。作为一款适配器,axios-mock-adapter的使用方法非常简单,适合各类开发场景。通过它,用户可以高效地测试和调试API请求,无需依赖真实的后端服务,从而提升开发效率。
原子级制造技术正成为推动未来产业发展的重要力量。通过实现材料与产品的精确控制,这一技术不仅提升了生产效率,还为产业创新提供了无限可能。从微电子到生物医药,原子级制造正在重新定义多个行业的边界,其深远的变革影响将塑造更加智能化与可持续的未来。