在企业AI项目中，数据质量是成功的关键因素。然而，过度清洗数据可能导致信息的丰富性、多样性和完整性受损，从而影响AI模型的准确性和可靠性。CIO们分享了关于何时数据过于干净而不适合用于企业AI的见解，强调了在数据清洗过程中保持适度的重要性。
近期，香港中文大学等机构联合发布了一项名为“AV-Odyssey”的视听基准测试，该测试包含26个任务，覆盖7种声音属性，涉及10个不同领域，旨在全面评估多模态大模型的性能。测试结果显示，即使是像GPT-4这样的大型模型，在处理复杂任务时仍暴露出明显的智能缺陷，尤其是在听觉识别方面，如无法准确识别音量大小等简单问题。
DeepMind 最近推出了 PaliGemma 的第二代版本，这款 AI 模型在视觉语言任务中表现出色，被认为是易于微调的全能型模型。PaliGemma 2 在图像描述、乐谱识别和医学图像报告生成等多个领域达到了当前最佳水平（SOTA）。此外，该模型提供了不同尺寸和分辨率的版本，以适应不同的任务需求，用户可以根据具体任务进行微调，以实现更优的性能表现。
在一周内发明生成对抗网络（GAN）的历程，是由时间检验奖的获得者亲自分享的一段非凡故事。对于当时的亲历者而言，这是一次怀旧之旅；而对于其他人，则提供了一个了解当时情况的独特窗口。文章强调，每一项发明都不是终点，而是创新旅程中的一个里程碑。
在最近举行的物理领域诺贝尔奖颁奖典礼上，多位科学界的重量级人物尽管身体不适，仍坚持出席并发表演讲。LSTM网络的发明者之一、被誉为“神经网络之父”的Hinton教授，尽管腰部受伤，仍不远千里飞往瑞典，展现了他对科学的热爱和对荣誉的尊重。同样令人敬佩的是，Hopfield教授虽然需要借助拐杖行走，也亲自到场并发表了演讲。这些科学家的坚持和奉献，不仅为颁奖典礼增添了光彩，也激励着后来者继续在科学的道路上探索和前行。
本文将探讨Spring Boot项目架构。Spring Boot是一个开源的Java基础框架，旨在简化基于Spring框架的应用程序开发。它允许开发者创建独立且适用于生产的应用程序，仅需简单的启动过程。在Spring Boot问世之前，开发人员在使用Spring框架时，往往需要投入大量时间进行繁琐的配置工作，包括配置XML文件或Java配置类来整合Spring MVC、Spring Data等模块。
在MySQL数据库中，表的约束是确保数据准确性和完整性的关键机制。约束通过技术手段指导程序员正确地插入数据，确保所有插入的数据都符合预设的规则。虽然数据类型是约束字段的基本要素，但其约束能力有限，因此需要额外的约束来增强数据合法性的保障。这些额外的约束从业务逻辑的角度出发，确保数据的正确性。例如，对于电子邮件字段，我们可能要求它是唯一的。本文将详细介绍MySQL中几种重要的表约束，包括注释（comment）、零填充（zerofill）、唯一性（unique）和键约束（key）。
本文将深入探讨SpringBoot配置文件，并重点解锁验证码功能的后端实现机制。通过详细讲解如何利用Hutool工具库来实现验证码功能，文章不仅展示了验证码生成的具体步骤，还介绍了Hutool的其他多种实用功能。鼓励读者积极探索并尝试Hutool的不同功能，以提升开发效率和代码质量。
本文是对李岳所著的《SQL基础知识第2版》、《SQL高级知识第2版》以及《SQL145题第2版》三本书籍的书评。这些书籍最初以电子书的形式在公众号“SQL数据库开发”上发布，内容涵盖了SQL语句的入门和进阶知识，并包含了历史发布的SQL训练题。目前，这些书籍均已更新至第二版。尽管SQL语句是关系型数据库的通用数据调取接口，但不同数据库产品对SQL语法的支持存在细微差异。这三本书是基于微软SQL Server数据库编写的，旨在为读者提供实用的SQL学习资源。
在AIGC（人工智能生成内容）时代，开发者面临着快速原型开发和高效搭建灵活、可扩展全栈开发环境的双重挑战。本文将指导读者如何一步步构建一个前后端分离的全栈项目，其中后端框架采用Spring Boot 3，前端框架使用Vue 3。通过结合使用IntelliJ IDEA和ChatGPT，即使是初学者也能轻松搭建标准全栈开发环境，实现项目的快速上线和开发。本文旨在帮助读者快速创建并运行一个完整的Spring Boot与Vue 3结合的项目。
Spring AI Alibaba 是阿里巴巴集团推出的一款针对人工智能应用开发的框架，它基于 Spring 生态系统进行构建，旨在简化 AI 应用的开发流程。该框架充分利用了 Java 的面向对象编程特性，使开发者能够使用熟悉的编程模式来操作复杂的 AI 模型和算法，从而加速从概念验证到生产部署的整个开发周期。Spring AI Alibaba 与现有的 Spring 生态系统完美兼容，熟悉 Spring 框架的开发者可以轻松过渡到 AI 技术的应用，无需额外学习新工具或语言。
本期《架构师》杂志（2024年第三季）聚焦于大模型技术如何重塑智能研发的新范式，深入分析了2024年软件工程行业的变革及其背后的原因和未来趋势，并通过与Anthony Alford的访谈，探讨了AI架构的入门知识。这些内容不仅为专业人士提供了宝贵的见解，也为广大读者带来了对前沿技术的全面理解。
本文旨在三分钟内帮助读者理解C++中的深浅拷贝概念，并避免相关陷阱。文章将智能指针比喻为魔法世界中的自动扫地机器人，它们能够自动管理资源，释放开发者的双手，使他们能够专注于创造更多的编程奇迹。
据称，硅谷约有1/10的程序员工作态度消极，尽管他们的年薪高达20-30万美元，但工作投入却很低。这种现象主要是因为这些程序员对企业文化感到不满，导致工作积极性下降。企业文化和员工满意度之间的关系日益受到关注，如何改善这一状况成为企业管理者亟待解决的问题。
本文旨在为初学者提供一个全面的车道线检测入门指南，特别关注基于深度学习技术的单目图像车道线检测方法。文章深入探讨了中国科学院最新的综述，全面回顾了该领域的最新进展，旨在帮助读者彻底理解车道线检测的核心技术和发展趋势。
本文旨在深入探讨 SQL 中的 DATEDIFF 函数，这是一个关键工具，用于计算两个日期之间的差异。尽管不同的数据库系统提供了各自版本的 DATEDIFF 函数，它们在功能和语法上存在差异。文章将详细解释 DATEDIFF 的使用方法、不同数据库系统间的差异、在复杂场景下的应用，以及可能的替代方案。DATEDIFF 函数的主要作用是计算两个日期或日期时间值之间的差异，并返回一个整数，表示这两个日期在指定单位（如天、月、年等）上的差异。利用 DATEDIFF，可以高效地进行日期相关的计算，例如计算年龄、分析活动周期或计算时间跨度等。
