中国科学院自动化研究所与美团无人车团队合作，发布了名为DrivingDojo的数据集。这一数据集是目前全球规模最大的高质量视频数据集之一，专为自动驾驶领域世界模型的研究而设计。它包含了18,000个视频，旨在为自动驾驶技术的发展提供强有力的数据支持。
人工通用智能（AGI）是一种理论上能够处理广泛复杂问题的智能系统，如气候变化、大流行病应对和癌症治疗等。尽管AGI的创造在理论上是可行的，但其发展伴随着不确定性和潜在风险，这些风险需要被认真考虑和评估。本文探讨了AGI的发展现状、潜在应用及其面临的挑战和风险。
在支付宝成立20周年之际，马云出席并分享了他对全球新兴科技和趋势的见解。他强调，尽管人工智能（AI）将对世界产生深远影响，但它并不是决定一切的力量。马云认为，技术只是工具，真正塑造未来的是我们为新时代所做出的有价值和独特的贡献。
MMLab与中国科学院自动化研究所合作的最新研究成果FreeSim，旨在解决图像平移问题。该技术通过渐进迭代的方式，成功实现了在3米平移范围内的新视角获取，展现了其在图像处理领域的强大能力。
本文深入探讨了Spring Boot框架，它以其“约定优于配置”的核心理念和强大的生态系统，为开发者提供了一个高效率且简洁的开发环境。文章将详细分析Spring Boot在项目中实现无缝集成的关键优势，并通过实际案例和深入分析，揭示这些优势如何助力项目开发。特别地，Spring Boot能够自动配置Redis连接工厂和Redis模板等Bean，大大减少了开发者需要编写的配置代码量。此外，文章还提供了数据库连接配置的示例，指出了在实际应用中需要根据具体环境取消注释并调整配置。
本文详细介绍了如何在Windows操作系统上安装MySQL 9.0。首先，需要将数据目录路径修改为新创建并复制的data目录地址。对于Windows 11系统，使用VSCode编辑配置文件后，系统会提示确认以更高权限保存，而Windows 10则无需此步骤，可以直接保存。在修改配置之前，建议备份原始文件，以防更改后导致MySQL服务无法启动。如果遇到问题，可以直接卸载MySQL，新版本的MySQL会自动清除注册表数据，非常方便。安装时，只需双击下载的msi文件即可。
本文将深入探讨快手前端动效平台——Vision的架构和演进策略。作为快手线上大型活动的技术支撑，Vision动效平台在提升动效设计效率和创新能力方面发挥了重要作用。文章将全面揭示Vision平台的神秘面纱，展示其如何助力快手告别低效，实现动效设计的高效与创新。
本文探讨了CRTP（Curiously Recurring Template Pattern）如何提升代码效率，并分析了编程语言社区排行榜对编程语言流行趋势的影响。编程语言社区排行榜每月更新，反映了全球技术工程师、课程和第三方供应商的数量，数据来源包括谷歌、百度、维基百科、综合数字网、必应、好123等搜索引擎和技术社区。
在2024年12月的编程语言排行榜中，Python有望成为年度最受欢迎的编程语言。与此同时，.NET平台的异步编程技术对于提升应用程序的性能和响应速度至关重要。通过合理运用异步编程模型和相关技术，可以有效利用系统资源，避免线程阻塞和性能瓶颈，进而增强应用程序的吞吐量和改善用户体验。
在一次灰度发布后，团队迅速收到了线上ANR（应用程序无响应）的告警。经过详细排查，问题最终被定位到一个页面的 `onCreate` 方法执行时间过长。通过火焰图分析，发现耗时的堆栈指向了一段用于监控页面启动速度的插桩代码。进一步反编译 APK 文件后，团队惊讶地发现原本应该是 `if` 语句的代码被错误地转换成了一个 `do-while` 循环，导致了死循环，进而使得主线程卡死。
随着机器人种类的增多，主程序变得日益庞大，代码的可扩展性和可维护性也随之降低。更糟糕的是，如果程序中多个地方都调用了`performTask()`函数，每当增加新的机器人类型时，都需要在多个地方进行修改。C++多态性提供了一种解决方案，通过基类指针或引用来调用派生类的方法，从而实现代码的灵活扩展和维护。
本教程旨在指导如何在有限的预算下构建人工智能应用程序。虽然内容的技术难度不高，但为了充分利用人工智能技术，建议读者具备Python编程和Web开发的相关背景知识。在本教程中，我们将通过Python、JavaScript、HTML5和CSS3等编程语言的代码示例，来展示如何实现AI应用程序的开发。
近日，OpenAI 推出了一款名为 Sora 的新产品，这款独立于其他产品的视频生成工具一经发布便引起了广泛关注。由于访问量激增，服务器一度出现拥堵现象。Sora 被誉为视频领域的 GPT，其强大的视频可控性功能预示着视频内容生成新时代的到来。回顾 GPT-3 发布时的惊叹与期待，随着时间的推移，人们也开始关注 Sora 的性能和潜在问题。
在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的能力密度正以惊人的速度增长，每100天翻一番。清华大学刘知远教授领导的团队提出了“密度定律”（Densing Law），揭示了这一现象。根据这一定律，研究团队进一步推论，AI时代的三大核心动力——电力、算力和智力——都呈现出类似的快速增长趋势。
微调技术的新发展引起了广泛关注，其中RFT（强化微调）尤为突出。与传统的微调方法不同，RFT不仅调整模型参数，更注重训练模型进行思考和推理。OpenAI的研究主管Mark Chen表示，RFT通过强化学习算法，能够显著提升模型的性能，使其从基础水平跃升至专家级水平。
据最新报道，新版Sora的即将发布引发了广泛关注。这一猜测源于OpenAI的创意专家Chad Nelson在伦敦C21Media活动中的一次分享。泄露的视频内容吸引了众多网友的围观，他们对新版Sora的价格表示关注，希望定价不要过于昂贵。
