在大模型时代背景下，数据智能的构建路径与应用场景成为技术发展的核心议题。InfoQ《极客有约》节目深入探讨了数据智能的发展趋势，从多个角度解析其实际应用。通过技术赋能，数据智能不仅推动了企业决策优化，还广泛应用于医疗、金融和交通等领域，为社会带来深远影响。
自2022年起，人工智能领域呈现出“AI一天，人间一年”的迅猛发展态势。在这一背景下，曾经备受追捧的Agent框架热潮逐渐退去，而大型AI模型正面临技术发展的关键转折点。这一转折不仅关乎技术升级，更可能决定大型AI模型未来的生存与发展。随着技术迭代加速，如何突破瓶颈成为行业关注的核心问题。
信任在人类社会与智能系统中具有不同的构建方式。在人类社会中，信任源于对规则一致性的评估，稳定的规则体系让人们能够预测彼此的行为。而在智能系统中，信任则依赖于对系统行为合理性的持续监控。通过数据分析与算法优化，智能系统的透明性和可解释性得以提升，从而增强用户对其行为的信任感。
地瓜机器人公司作为全球领先的开发者平台，凭借其卓越的技术实力和开放的生态系统，在全球范围内吸引了广泛的开发者参与。公司在A轮融资中成功筹集了1亿美元，进一步巩固了其行业地位。值得一提的是，地瓜机器人的用户增长率每年达到100%，成为全球机器人开发者的首选平台，推动了机器人技术的快速发展与普及。
阿里通义近期宣布了一项新的并行计算策略，该策略通过优化模型参数，使1.6B参数的模型在性能上等同于4.4B参数的模型，同时内存消耗大幅降低95%。这一突破不仅显著提升了大型语言模型的能力，还避免了额外的时间与内存成本。此外，阿里通义还提出了LLM的第三种Scaling Law，为未来模型的发展提供了新方向。
Mistral近期发布了Devstral，一款专为软件工程智能体设计的开源大语言模型。作为代码智能体框架的一部分，Devstral能够在代码库级别运行，专注于解决实际编程问题，为开发者提供更高效的解决方案。这一创新工具的推出，标志着软件工程领域在智能化方向上迈出了重要一步。
在即将到来的AICon北京会议上，字节跳动的AIGC算法工程师韩剑将发表主题演讲，聚焦“Infinity：视觉自回归生成新路线”。此次演讲将深入探讨视觉生成领域的最新进展，展示Infinity路线如何为行业带来创新解决方案。作为AIGC领域的前沿研究者，韩剑的分享有望为与会者提供宝贵的见解和启发。
火山引擎推出的Data Agent在数据分析领域展现出显著的应用价值。作为一款智能体工具，Data Agent不仅能够从技术层面优化流程，还能有效解决实际业务问题，大幅提升工作效率。通过陈硕的介绍可知，Data Agent的成功实践证明了其在数据分析领域的提效潜力，为各行业提供了智能化解决方案。
2025年5月28日，地瓜机器人在独立运营一周年之际宣布完成1亿美元的A轮融资。此次融资吸引了高瓴资本、五源资本、线性资本等众多知名投资机构参与，为地瓜机器人在具身智能领域的生态布局提供了强大资金支持，助力其加速发展。
尽管全球顶尖人工智能（AI）模型如GPT-4o和Claude 3.7 Sonnet在解决奥数题目上表现卓越，但在物理问题上的解答仍显不足。香港大学等机构的研究表明，这些先进AI模型在物理题目中的准确率远低于人类专家，暴露出其在逻辑推理与实际应用中的局限性。这一发现为AI技术的进一步发展提供了重要参考。
近期，Spring框架发布了多项重要更新，涵盖Spring Boot、Spring Security、Spring Authorization Server、Spring Integration以及全新的Spring AI模块。这些更新不仅提升了开发效率，还增强了安全性与智能化支持，为开发者提供了更强大的工具集。其中，Spring AI作为新成员，标志着Spring框架在人工智能领域的首次尝试，旨在帮助开发者更轻松地将AI技术融入应用程序中。
本文探讨了鸿蒙操作系统上微信小程序的适配问题，并为开发者提供了快速修复方案。通过分析小程序在鸿蒙系统中的常见问题，文章分享了实用的适配技巧。得益于微信小程序的跨平台特性，开发者通常只需对代码进行少量修改，即可顺利完成适配，提升用户体验。
Copilot的广泛应用正在深刻改变微软程序员的工作方式。AI自动生成代码虽提升了效率，但也带来了新挑战：人类程序员需处理由AI生成代码引发的复杂问题，甚至修复Bug时还需依赖修改PR标题来优化流程。这种人机协作模式逐渐让微软程序员感到压力倍增，同时也引发了行业对AI工具使用边界的广泛讨论。
Java语言的创始人James Gosling近日对人工智能（AI）提出批评，称其为一场“科技骗局”。他认为，AI被科技高管用作压榨程序员的新工具，而“人工智能”这一术语本质上具有误导性。Gosling强调，当前许多关于AI的宣传夸大了其实际能力，并掩盖了其技术局限性。
曾被誉为人工智能软件开发领域独角兽的Builder.ai近日宣布倒闭，其在运营期间耗资高达5亿美元。尽管与微软、亚马逊等科技巨头有过合作，但据内部开发者透露，其所谓的“AI驱动开发”实际上多依赖人工操作，而非真正的AI技术。这一事件引发了业界对人工智能实际应用效果的深刻反思。
AIBrix v0.3.0版本于2025年2月21日正式发布，该项目为大型语言模型（vLLM）推理提供了高效且成本效益高的解决方案。新版本引入了KVCache多级卸载、前缀缓存、公平路由及基准测试工具等特性，显著提升了vLLM推理引擎的性能与扩展性。作为开源项目，AIBrix在vLLM官方博客上宣布其控制层面的优化成果，助力更广泛的开发者社区。
