Cursor浏览器的推出标志着AI代码编辑领域的一项重大突破。通过将人工智能的智能分析能力与浏览器的交互功能深度融合，Cursor重构了传统代码编辑器的工作模式，为Web开发带来了前所未有的自动化体验。其功能涵盖无障碍性审计、视觉回归测试、设计到代码的转换以及UI优化等多个关键环节，显著提升了开发效率与准确性。作为AI编程与浏览器技术结合的典范，Cursor正在重塑现代Web开发的工作流程，推动开发者迈向智能化协作的新阶段。
在高维时间序列预测领域，首个专为该任务设计的基准——Time-HD基准正式发布，标志着该领域研究迈入新阶段。为支持基准测试，研究团队同步开源了Time-HD-Lib框架，提供统一、可复现的实验环境。同时，团队提出U-Cast方法，在多个数据集上实现了当前最优（SOTA）的预测性能，显著提升了高维时序建模的准确性与稳定性。这些成果为后续研究提供了重要工具与参考标准，推动高维时间序列预测技术的发展与应用。
OpenAI自2015年成立以来，始终以非营利组织的形式运作，致力于确保通用人工智能（AGI）的发展惠及全人类。近期，该公司完成了股份制改革，并对原非营利主体名称进行了变更。此次改革标志着其组织结构的重大调整，在保持核心AI使命不变的前提下，优化治理机制以适应快速发展的技术环境。尽管运营模式有所更新，OpenAI强调仍将坚持最初设立的价值导向，确保技术进步服务于广泛的社会利益。
本研究探讨了大型语言模型（LLM）在推理过程中，一小部分高熵词汇对输出准确性的关键影响，并提出了一种无需额外训练的优化方法——最小测试时干预（Minimal Test-Time Intervention, MTI）。该方法结合选择性控制流图（Selective CFG）干预与轻量级负提示引导（Lightweight negative-prompt guidance），有效提升模型推理性能。MTI具备良好的兼容性，可无缝集成于现代加速框架及多种解码策略或测试时扩展技术中，适用于多样化应用场景。
在NeurIPS 2025会议上，北京大学与小红书hi lab等机构的研究人员联合提出了一种名为Uni-Instruct的理论框架。该框架首次在理论上统一了超过10种单步扩散模型蒸馏方法，并在多个图像生成任务中实现了当前最优性能（SoTA）。Uni-Instruct的突破性进展推动ImageNet上的单步生成图像质量迈入新纪元，其FID（Fréchet Inception Distance）指标正式进入1.0时代，标志着图像生成技术取得重要里程碑。
在智能电动汽车快速发展的背景下，程鹏深入探讨了“科技平等”理念在中国实践中的重要意义。他指出，中国通过技术创新与产业协同，正推动智能电车从高端消费品向普惠化演进，2023年中国新能源汽车销量突破900万辆，连续九年位居全球第一，彰显了“中国风采”。程鹏认为，科技不应是少数人的特权，而应服务于大众出行的公平与效率。依托5G、人工智能与动力电池技术的突破，中国正在构建开放、包容的智能出行生态，实现技术成果全民共享。这一进程不仅加速了交通领域的绿色转型，也为全球可持续发展提供了“创新未来”的中国方案。
第八届中国国际进口博览会（简称进博会）将集中展示461项创新成果，涵盖新产品、新技术及新服务等多个领域。作为全球瞩目的国际展会，进博会持续发挥其在推动国际合作与科技创新方面的平台作用，吸引来自世界各地的企业携前沿技术亮相。此次展出的成果不仅体现了全球产业升级的最新趋势，也彰显了中国市场对高质量发展的强劲需求。通过高水平的开放合作，进博会正成为全球创新成果进入中国的重要窗口。
2025年世界科技与发展论坛在京成功举办，大会集中发布了五项具有全球影响力的科技成果，涵盖人工智能、量子计算、绿色能源、生物医药及空间探测领域。其中，新一代类脑芯片算力提升达300%，钙钛矿太阳能电池转换效率突破32.5%，为世界前沿技术发展注入新动能。本次论坛汇聚来自48个国家的顶尖科学家与创新机构代表，共同探讨科技创新驱动发展模式，彰显我国在全球科技治理中日益重要的角色。成果的发布标志着我国在关键核心技术领域取得实质性突破，有力推动创新发展进程。
我国科研团队在核聚变能源领域实现重大突破，成功研制出用于“人造太阳”项目的关键核心材料——高性能钨基复合材料。该材料具备优异的耐高温与抗辐照性能，可在超过1200℃极端环境下稳定运行，有效提升聚变装置的寿命与安全性。此次成果由中科院合肥物质科学研究院牵头，联合多家高校共同完成，标志着我国在国际热核聚变实验堆（ITER）计划中的技术贡献进一步增强。这一进展为未来清洁能源的商业化应用奠定基础，推动全球能源结构转型迈出关键一步。
最新的CSS标准升级为attr()函数带来了显著增强，使其不再局限于content属性，而是可应用于颜色、尺寸、间距等多种样式属性。这一更新极大提升了网页开发的灵活性与动态性，开发者能够更高效地通过HTML属性直接驱动样式变化，减少JavaScript的依赖，从而优化开发效率与维护成本。此次CSS更新标志着样式表语言向数据驱动迈出了关键一步，对现代前端开发实践产生了深远影响。
在深度学习模型训练过程中，Batch Size与Epoch是两个至关重要的超参数。Batch Size指每次迭代中用于更新模型权重的样本数量，直接影响内存使用和梯度估计的稳定性；较大的Batch Size可提升训练速度但可能降低模型泛化能力，而较小的Batch Size则有助于提高收敛性但训练过程更耗时。Epoch表示整个训练数据集被完整遍历的次数，过少的Epoch可能导致欠拟合，过多则易引发过拟合。合理配置Batch Size与Epoch，能够在训练效率与模型性能之间取得平衡，对提升模型最终表现具有重要意义。
本研究提出一种基于“共识机制”的提示词自我进化方法，显著提升了提示系统在复杂任务中的协同性能。研究团队创新性地引入“共识表决得分”作为评估指标，用于量化单个提示词在群体协作中的表现潜力，从而指导优化方向。为进一步增强多样性，研究采用海岛算法对提示词组进行隔离演化，有效防止了早熟收敛。实验结果表明，该方法在多轮迭代中持续提升整体性能，验证了共识机制与结构化演化的协同效应。
由Anthropic公司开发的AI插件Claude，现可作为插件集成至Excel中，显著提升数据处理效率。该插件具备读取与操作Excel数据的能力，能够精确定位特定单元格内容，并基于上下文提供精准的修改建议。用户无需切换界面，即可在本地环境中实现智能化的数据分析与文本生成，大幅降低人工处理成本。Claude的引入标志着AI在办公自动化领域的进一步深化，尤其适用于需要高频处理结构化数据的场景，为Excel用户带来更高效、智能的工作体验。
生成式人工智能的应用范围正在不断扩大，已深入内容创作、医疗、金融、教育等多个领域。依托智能技术的持续进步，生成式AI不仅能够自动生成文本、图像与音频，还在推动AI创新方面发挥关键作用。据相关数据显示，2023年全球生成式AI市场规模已突破百亿美元，预计未来五年将保持年均30%以上的增长率。其在写作辅助、设计构思和代码生成等方面的应用扩展，显著提升了内容创作的效率与多样性，成为数字化转型的重要驱动力。
随着机器人在烹饪领域的应用日益广泛，自动化厨房设备已逐步进入餐饮连锁、快餐服务及家庭场景。据国际机器人联合会统计，2023年全球服务机器人销量增长达31%，其中烹饪机器人占比显著提升。然而，技术的快速发展带来了监管滞后的问题。现行食品安全法规多针对人工操作设计，难以覆盖机器人自主决策、清洁维护、数据安全等新风险点。此外，责任归属在机器故障导致食安问题时仍不明确。因此，建立适应智能烹饪系统的监管框架，成为政策制定者面临的重要挑战。
第八届中国国际进口博览会（进博会）将于2023年11月5日至10日在上海隆重举行。作为全球首个以进口为主题的国家级国际性博览会，本届进博会继续彰显中国推动高水平对外开放的决心，吸引来自世界各国的企业参展，展示前沿科技、高端装备、消费品及服务贸易成果。展会期间，还将举办多场高规格的配套论坛与供需对接活动，促进国际经贸合作与交流。
