微软最新开发的人工智能医疗诊断系统MAI-DxO在处理复杂病例方面表现出卓越的能力，其诊断准确率高达85.5%，是人类医生的四倍。该系统通过集成多个专业智能体进行实时协作，显著提升了诊断的效率和精准度。除了临床应用，AI技术还为医学教育提供了新的可能性，同时有助于降低医疗成本并缓解患者的焦虑情绪。尽管人工智能在医疗领域展现出巨大潜力，但人类医生的角色依然不可替代。他们作为共情的引导者和最终判断的提供者，将继续在医疗过程中发挥关键作用。
Zendesk 近日推出全新的基础接口平台，致力于简化基础设施配置流程，实现完全自助化的操作体验。该平台通过优化技术架构和用户交互设计，使用户能够更高效地完成配置，大幅降低使用门槛。Zendesk 此举不仅提升了用户体验，也进一步巩固了其在客户服务领域的领先地位。
随着Vibe Coding 2.0时代的到来，中文编程语言正逐渐成为新宠。一项革命性的技术——ShellAgent问世，它让用户无需编写代码，仅通过简单的几句话即可完成APP开发。这一突破性进展标志着个性化Agent时代的开启，每个人都能拥有一个像马斯克风格那样的“AI女友”。ShellAgent的出现不仅简化了开发流程，还让技术门槛大幅降低，为更多人提供了实现创意的机会。
随着人工智能（AI）模型的复杂性不断增加，人类对它们的理解能力正面临前所未有的挑战。研究人员警告，当前正处于一个关键时期，必须采取行动确保AI的思维过程不会变得过于陌生或被完全隐藏，从而超出人类的理解范围。如果不及时应对，AI的发展可能会导致其决策和思维逻辑变得难以解释，甚至失控。专家强调，现在是建立透明性和可解释性机制的最佳时机，以防止未来出现无法挽回的局面。这一议题不仅关乎技术发展，更涉及伦理与社会安全。
南洋理工大学与商汤科技联合成立的S-Lab研究中心，携手上海人工智能实验室，共同推出了PhysXNet，这是首个系统性标注物理特性的3D数据集。PhysXNet的诞生标志着3D生成技术在物理属性研究领域迈出了重要一步，为相关技术的发展提供了坚实的数据支持。这一突破不仅丰富了3D生成领域的技术拼图，也为未来的技术创新和应用拓展奠定了基础。
在ICML2025会议上，清华大学医工交叉研究平台提出了一种全新的大模型医学能力评估框架MultiCogEval，为大语言模型（LLMs）在医疗领域的应用提供了科学的评估体系。随着LLMs技术的快速发展，其在医学文献分析、病历解读以及初步诊断建议生成方面展现出巨大潜力，能够显著提高医生的诊断准确性和工作效率。MultiCogEval框架的提出，不仅推动了大模型在医疗领域的规范化应用，也为未来医学人工智能的发展奠定了坚实基础。
夸克健康大模型近日在中国成功通过了12个核心医学科目的主任医师笔试评测，成为国内首个完成这一挑战的大型AI模型。这一突破标志着AI在医疗领域迈出了重要一步，其“主任级AI医生”的能力现已集成至夸克的AI搜索功能中，为用户提供更专业、精准的健康咨询服务。用户只需在健康查询时选择深度搜索，即可获得该模型的专业辅助。
近日，阿里巴巴旗下Qwen团队宣布推出一款国产自主研发的先进代码模型——Qwen3-Coder。这款模型不仅免费，而且性能卓越，被认为是ClaudeCode的有力竞争者。Qwen3-Coder凭借其独特的自主特性和出色的性能吸引了广泛关注。在实际测试中，它展现了强大的能力，包括深入分析奥特曼的生平和稚晖君视频封面的制作。此外，Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507的开源版本也于昨日发布，进一步预示了Qwen3-Coder的强大潜力和未来发展前景。
礼来公司与生物技术公司Juvena Therapeutics达成了一项价值超过6.5亿美元的合作协议。根据协议条款，礼来公司获得了针对多个靶点的主要候选药物的独家授权。未来，礼来公司将在Juvena Therapeutics达成特定里程碑后，决定是否继续推进合作项目。若礼来公司选择继续推进，其团队将全面负责后续的研发及商业化工作。此次合作标志着礼来公司在创新药物开发领域的进一步拓展。
随着人工智能技术的快速发展，云原生AI技术正成为支持大型模型服务实施的关键驱动力。在AICon深圳会议上，阿里云资深技术专家张凯将分享其在该领域的创新实践经验，探讨如何通过云原生架构提升AI模型的可扩展性、灵活性和效率。这些技术不仅优化了模型训练和推理过程，还为企业级AI应用提供了稳定可靠的服务支持。
在前端开发领域，Node.js作为构建流程的核心工具，已经成为现代开发不可或缺的一部分。它不仅广泛应用于前端自动化构建，还承担着后端服务和各类脚本任务的重要职责。然而，Node.js版本更新频繁，不同项目对版本的兼容性要求各异，给开发者带来了不小的挑战。因此，Node.js版本管理成为保障项目稳定运行和团队协作的关键环节。
在GitHub上，一个名为Graphiti的AI记忆框架项目引起了广泛关注，该项目已获得13.1K星标。Graphiti以其革命性的设计显著提升了AI智能体的记忆能力，被誉为AI智能体记忆的神器。与传统的RAG技术相比，Graphiti在性能上实现了超越，成为当前AI领域的一大亮点。
本文探讨了中国大型AI模型如何实现突破性发展。文章指出，仅仅依靠开源代码（如上传至GitHub）并不足以推动AI技术的全面进步。作者提出，需要构建一个更广泛的“AI原生计算栈”生态系统，涵盖AI模型的训练、推理以及智能代理等多个关键环节。这种系统性方法不仅能够提升AI模型的性能，还能推动其在实际应用中的落地。文章强调，只有通过全面的技术创新和生态建设，中国AI产业才能在全球竞争中占据领先地位。
近日，DeepMind在国际数学奥林匹克竞赛中斩获金牌，再次引发公众对其技术实力的关注。与此同时，有报道称，三位杰出的华人科学家已从Google AI部门离职，转而加入Meta公司，这一动向凸显了全球科技巨头在人工智能领域激烈的人才争夺战。三位科学家此前在DeepMind和Google AI的表现备受认可，他们的加入无疑将为Meta带来新的技术驱动力。此次跳槽也反映出华人科学家在全球科技行业中的重要影响力。
据最新报道，OpenAI计划建设一个名为“星际之门”的大型数据中心，该项目由软银和OpenAI共同领导。然而，合作双方在一些关键条款上存在分歧，尤其是在数据中心的选址问题上未能达成一致。这一争议可能会影响项目的推进速度和最终布局。作为一项规模达5GW的基础设施计划，“星际之门”将对人工智能计算能力的提升起到重要作用，但其成功依赖于合作伙伴之间的协调与共识。
清华大学电子工程系的医工交叉平台，由刘喜恩助理研究员领导的医学自然语言处理研究团队，在ICML 2025会议上展示了其突破性研究成果。该团队联合多个合作单位，首次提出了一个全面的大语言模型医学能力评估框架——MultiCogEval。此框架覆盖了从医学知识的掌握到临床问题解决的全过程，旨在全面评估大语言模型在医学领域的应用能力，为相关技术的临床转化提供科学、系统的评价标准。
