一项由中国人民大学、北京师范大学和字节跳动共同研发的新技术，能够通过单张照片生成360度的三维场景。用户可在不同视角下自由漫游，体验沉浸式场景。该技术对考古保护和自主导航等领域意义重大，有效解决了3D数据获取成本高或难以实现的问题，为相关行业提供了创新解决方案。
在CVPR 2025会议上，VAST与北京航空航天大学联合发布了MIDI项目。该项目实现了从单张图像端到端生成三维组合场景的技术突破。在Sora技术引领的全球模型革命背景下，这一进展为三维内容创作提供了从概念到三维模型的直接转换能力，推动了动态、可交互AI系统的发展。
在CVPR 2025会议上，VAST与北京航空航天大学联合开源了MIDI项目。该项目可通过单张图像生成三维组合场景，展现出卓越性能。然而，研发团队也明确指出，MIDI模型在优化与探索方面仍有广阔提升空间，未来将持续改进以实现更高质量的三维场景生成。
在CVPR 2025会议上，VAST与北京航空航天大学联合开发的MIDI技术备受瞩目。该技术可从单一图像直接生成三维组合场景，为三维内容创作提供了从创意到实现的高效途径。在Sora模型引领的全球技术革命背景下，三维场景作为现实世界的数字映射，正成为动态、可交互AI系统的核心要素。单图像生成三维资产的技术突破，显著提升了三维内容生产的可能性与效率。
在CVPR 2025会议上，VAST与北京航空航天大学联合推出了开源项目MIDI。这一创新技术能够通过单一图像生成复杂的三维组合场景，展现了卓越的性能。然而，研发团队也明确指出，MIDI仍处于发展阶段，未来将致力于进一步优化和探索其潜力。
近期，一项名为GeoSpy的AI定位技术能够通过分析照片迅速确定具体地理位置，并展示相应的三维场景。尽管该技术实现了快速定位的功能，但也引发了公众对隐私泄露和潜在风险的担忧。鉴于此，公司已主动关闭了这项服务，并正在探索将其应用于警方工作，以协助执法部门提高工作效率。
本文探讨了自动驾驶技术中的三维场景问答（3D SQA）这一关键领域。3D SQA结合了三维视觉感知和自然语言处理，旨在使智能体能够理解和与复杂的三维环境交互。随着大型多模态建模的进展，该领域出现了多种数据集，推动了指令调优和零样本方法的发展。尽管取得了快速进展，但在统一分析和比较不同数据集及基线模型方面仍面临挑战。本文首次对3D SQA进行了全面综述，系统回顾了现有数据集、方法和评估指标，并强调了数据集标准化、多模态融合和任务设计方面的关键挑战与未来机遇。
斯坦福大学的研究团队由吴佳俊领导，提出了一种创新的方法，将文本描述转换为三维场景。这种方法被称为“场景语言”，它模仿人类使用自然语言进行交流的方式，使AI能够理解并补全文本信息，进而构建出三维场景。这一技术有望在虚拟现实、游戏开发和建筑设计等领域发挥重要作用。
ARKitScenes作为一个独特的数据集，提供了丰富的现实世界信息，特别设计用于通过移动设备上的RGB-D数据来解析和理解三维室内环境。它开创性地运用了现今普及的深度传感器技术来收集RGB-D数据，为三维空间的理解开辟了新的途径。本文将深入探讨ARKitScenes的数据特点及其应用场景，并提供实用的代码示例，助力开发者们更高效地掌握并应用这一前沿技术。
X3D技术标准作为一种开放标准的文件格式和运行时架构，利用XML语言来描述和交换三维场景与对象。这一标准得到了国际标准化组织（ISO）的认可，旨在简化三维数据在不同应用程序之间的共享与交互过程，推动了三维内容创作领域的发展。
Three.js是一款在浏览器环境中运行的3D引擎，它赋予了用户创建复杂三维场景的能力，包括但不限于摄影机、光影效果以及多种材质的应用。尽管Three.js仍在不断发展和完善之中，但其已展现出的强大功能和无限潜力，使得无论是专业人士还是初学者都能从中受益。通过结合详尽的代码示例，本文旨在帮助读者更深入地理解Three.js的工作原理及其实用性，激发大家对3D图形编程的兴趣。
