技术博客

腾讯AI Lab与香港中文大学（深圳）联合研究团队提出了一项创新技术——无监督前缀微调（UPFT）。该技术旨在大幅降低大模型训练中的采样成本，最高可实现99%的成本削减。通过这一方法，研究人员能够在保持模型性能的同时，显著减少资源消耗，为大规模语言模型的训练提供了新的解决方案。