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在ICML 2025的最新研究中，视频生成模型的效率实现了两倍提升，其核心突破在于对注意力机制时空稀疏性的精准把握。自OpenAI推出Sora模型以来，AI视频生成技术迅速发展，扩散模型的应用使得生成效果更加逼真。然而，高逼真度也带来了速度瓶颈，限制了大规模应用的可能性。通过优化注意力机制的时空分布，这一问题得到了有效缓解，为未来AI视频技术的普及奠定了基础。

在ICML 2025会议上，SVG团队提出了一种创新的视频生成模型优化方法。该研究通过结合结构化理解和自适应稀疏性，成功将推理速度提升两倍，同时保持视觉质量不下降。其核心在于捕捉注意力机制中的时空稀疏性，从而显著提高视频生成效率。这一突破可能成为未来视频生成技术的关键发展方向。