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近日，一款仅使用2700万参数的推理模型在性能上超越了DeepSeek和Claude，展现出类似人类的推理能力，引发了关于大型语言模型（LLM）架构是否需要变革的讨论。目前，LLM在处理复杂任务时主要依赖思维链（Chain of Thought，简称CoT）技术，但这种方法存在任务分解复杂、数据需求量大以及响应延迟高等挑战。这一现象表明，在追求更高性能的同时，模型的设计理念可能也需要重新思考。