来自阿里巴巴夸克、北京大学和中山大学的研究人员提出了一种创新的自我博弈训练范式——搜索自博弈（Search Self-play，简称SSP），专为深度搜索Agent设计。该方法无需依赖外部监督信号，通过内部对抗与迭代优化，实现Agent在复杂环境中的自我进化。SSP突破了传统训练模式对标注数据和人类先验知识的依赖，展现出强大的自主学习能力，为无监督强化学习提供了新的技术路径。实验表明，该范式显著提升了Agent的推理深度与决策精度，具有广泛的应用前景。
近期，两篇关于多智能体系统构建的文章备受关注。Anthropic分享了深度搜索多智能体系统的构建经验，涵盖系统架构设计、提示工程优化及性能评估方法。文章详细解析了多智能体系统的优势及其在复杂任务中的应用潜力，为相关研究提供了重要参考。
DeepSeek-R1模型以其在推理任务中的卓越表现，尤其是在数学和编程领域，展现了强大的逻辑处理能力。然而，将其应用于DeepSearch这种需要动态规划与多轮交互的深度搜索场景时，效果仍需进一步验证。尽管DeepSeek-R1在静态推理中表现出色，但深度搜索涉及复杂的环境变化和实时决策调整，这对模型提出了更高要求。未来研究可聚焦于如何优化模型以适应动态环境下的多轮交互需求。
2025年2月，深度搜索技术（Deep Search）崭露头角，可能定义年度新搜索技术标准。科技巨头谷歌与OpenAI相继推出“Deep Research”产品，加速布局未来市场。与此同时，一支创新团队发布了开源项目node-deepresearch，为全球开发者提供强大的技术支持，助力深度搜索技术的普及与进步。这一技术浪潮不仅推动了行业革新，也标志着搜索领域迈入全新阶段。
本文介绍五种在微信平台上使用DeepSeek工具的实用技巧，旨在提升用户在工作和学习中的效率。通过处理文档、知识管理及深度搜索等功能，这些方法为用户提供全新的高效体验。借助DeepSeek，用户能够更便捷地整理信息、查找资料，从而显著提高生产力。
DualPipe（双管道）是《深度搜索-V3 技术报告》中提出的一种新型双向流水线并行算法。该算法通过实现正向和反向计算阶段与通信阶段的完全重叠，有效减少了流水线中的气泡现象，从而显著提高了计算效率。这一创新方法为并行计算领域带来了新的突破，优化了资源利用，提升了整体性能。
百度近日宣布全面整合DeepSeek技术，为7亿用户提供极速AI搜索体验。此次整合不仅提升了搜索速度，还通过引入文心大模型，显著增强了深度搜索功能。用户将享受到更精准、更智能的搜索服务，体验前所未有的便捷与高效。百度此举旨在引领AI搜索新时代，满足用户日益增长的信息需求。
百度近期推出的“文心一言”功能因免费开放而迅速走红，百度股价随之上涨超过10%。与此同时，百度还发布了一项名为“深度搜索”的新功能，该功能能够在2秒内调用多种工具，提供专业级别的答案。为了验证其效果，相关机构进行了实际测试，结果显示，“深度搜索”确实能在短时间内整合多源信息，给出精准的专业答案，进一步提升了用户体验。
自4月1日零时起，文心一言宣布全面免费开放，并同步推出深度搜索功能。这一举措使得所有PC端和APP端用户能够立即体验文心系列的最新模型。此举不仅降低了用户体验先进AI技术的门槛，也进一步推动了人工智能在日常生活中的广泛应用。
百度宣布，自4月1日零时起，文心一言将对所有用户免费开放，涵盖PC端和APP端。与此同时，文心一言还将推出深度搜索功能，该功能同样免费提供给用户使用。此举旨在为用户提供更便捷、高效的信息获取途径，进一步提升用户体验。
本文旨在介绍如何在Spring Boot框架中集成DeepSeek深度搜索服务。鉴于官方文档缺乏Java语言示例，本教程将详细阐述接入过程，为开发者提供指导。通过本教程，开发者可以更好地理解如何在Spring Boot项目中配置和使用DeepSeek，实现高效的深度搜索功能。
谷歌公司推出了一款具有鲜明“谷歌特色”的人工智能应用，旨在应对谷歌搜索面临的挑战。此应用的发布引发了网友热议，尤其在与Perplexity对比时，网友们认为Perplexity提供的深度研究服务更具价值，而不仅仅是简单的搜索功能，使得为谷歌的深度搜索付费显得不再必要。
