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缓存穿透是分布式系统中常见的问题，而布隆过滤器提供了一种高效的解决方案。在以读取为主的缓存操作中，布隆过滤器能够显著提升查询效率和数据存储性能。尽管其在删除元素时需重建整个数据结构，可能耗费时间，但在处理上亿甚至数十亿数据时，布隆过滤器仍因高性价比成为优选方案。

在讨论缓存相关问题时，需要了解三个关键概念：缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩。缓存穿透是指查询数据库中不存在的数据时，每次请求都需要直接查询数据库，增加数据库负担。缓存击穿是指缓存项到期时，大量请求同时到达，导致数据库压力增大。缓存雪崩则是大量缓存项同时过期，导致大量请求同时查询数据库，造成数据库压力剧增。为解决这些问题，可以采取设置短暂过期时间、使用布隆过滤器、互斥锁、延迟双删策略、不同过期时间和熔断机制等措施。

在SpringBoot框架中，通过布隆过滤器和缓存空值的策略可以有效应对缓存穿透问题。缓存穿透是指大量请求无法从缓存中找到所需数据，导致系统不得不直接访问后端数据库，增加系统负载并延长响应时间。布隆过滤器可以高效地判断数据是否存在，而缓存空值则可以在首次查询后将空结果存储在缓存中，避免后续重复查询数据库。