技术博客

在ICLR 2025会议上，研究人员提出了一种动态视觉-文本稀疏化框架，该框架成功将多模态大模型（MLLMs）在视觉理解和推理任务中的计算开销降低50%-75%。通过动态稀疏化技术，新框架有效缓解了随着解码阶段生成新token而导致的计算复杂度和GPU显存占用增加的问题，显著提升了模型的推理效率。

针对MySQL数据库的性能优化，通常首先从SQL语句着手，然后是索引分析。即便数据库已经拥有高效的索引，不当的查询语句同样可能引发性能瓶颈。优化SQL查询语句能够使数据库更高效地利用现有资源，并降低不必要的计算开销。