技术博客

南洋理工大学研究团队在WWW 2025会议上提出MedRAG模型，该模型结合知识图谱与推理技术，提升大型语言模型（LLM）的诊断能力。测试表明，MedRAG在真实临床数据集上的准确率较现有模型提高11.32%，且具备良好泛化能力，可适配多种LLM基础模型，显著优化智能健康助手的诊断精度与个性化建议水平。