在即将到来的ICLR 2025会议上,东方理工大学、香港理工大学和上海交通大学的研究者们联合提出了一种创新的模态对齐方法——语境对齐(Context-Alignment)。该方法专注于提升大型模型对时序数据的理解能力。通过优化模型性能并降低运算开销,实现了更精准的语境对齐,从而显著提高了处理时序数据的效率与准确性。
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