JSON优化之道:在并发请求中提升性能的策略与实践
在处理重复或并发请求时,使用Newtonsoft.Json库可以有效优化性能。该方法首先将请求参数以JSON格式表示,并按照键(KEY)的字典顺序进行排序,随后将排序后的键值对拼接成一个字符串。由于该字符串可能非常长,不适合直接作为KEY使用,因此进一步计算其MD5哈希值,并将该哈希值作为参数摘要,替代原始的reqParam位置。这种方式显著减少了KEY值的长度,从而提高了处理效率和系统性能。
JSON优化并发请求参数排序MD5哈希性能提升
2025-07-14
Trustcall:突破大型JSON数据处理的性能瓶颈
Trustcall 是一个基于 LangGraph 的工具调用库,专为优化大型 JSON 数据处理而设计。在生成或修改大型 JSON 数据时,大型语言模型(LLM)常面临性能瓶颈。Trustcall 通过指导 LLM 生成 JSON 补丁操作,有效提升了数据处理速度和经济性。这种方法特别适用于需要高效处理大量 JSON 数据的场景,为企业和个人提供了更快、更经济的结构化数据输出解决方案。
Trustcall工具JSON优化LangGraph数据处理LLM性能
2025-03-06
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