# Generated by ShowAPI OpenAPI generator
# source: market/3045
# generated-at: 2026-06-26T05:36:15.485Z
openapi: 3.0.3
info:
  title: 智谱AI
  description: 智谱AI开放平台连接器，需通过智谱AI开放平台注册购买调用量
  termsOfService: https://www.showapi.com/helpcenter/view#/4019/2
  version: 1.0.0
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    post:
      summary: 异步调用结果查询
      responses:
        "200":
          description: 成功响应
          content:
            application/json:
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                                description: 用户在客户端请求时提交的任务编号或者平台生成的任务编号
                              choices:
                                type: array
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                                      type: string
                                      description: 当前对话的内容
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                                      description: 当前对话的角色，目前默认为 assistant（模型）
                                description: 当前对话的模型输出内容，目前只返回一条（后续会支持候选模式）
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                                type: string
                                description: |-
                                  处理状态，PROCESSING（处理中），SUCCESS（成功），FAIL（失败）
                                  注：处理中状态需通过查询获取结果
                              task_id:
                                type: string
                                description: 智谱AI开放平台生成的任务订单号，调用请求结果接口时请使用此订单号
                              usage:
                                type: object
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                                  total_tokens:
                                    type: number
                                    description: 总 tokens 数量
                                  completion_tokens:
                                    type: number
                                    description: 模型输出的 tokens 数量
                                  prompt_tokens:
                                    type: number
                                    description: 用户输入的 tokens 数量
                                description: 本次模型调用的 tokens 数量统计
                          code:
                            type: number
                            description: 错误码，详情请查看错误码说明
                          success:
                            type: boolean
                            description: 请求成功失败标识，true（成功），false（失败）
                          msg:
                            type: string
                            description: 错误信息
                        description: 业务返回体
      operationId: 3045_7_POST
      parameters:
        - name: task_id
          in: query
          description: 智谱AI开放平台生成的任务订单号
          required: true
          schema:
            type: string
        - name: ds_id
          in: query
          description: 您在万维易源的智谱数据源id
          required: true
          schema:
            type: string
  /3045-6:
    x-pointCode: 6
    x-mode: mapping
    x-read-timeout: 40
    x-connect-timeout: 40
    post:
      summary: 异步调用ChatGLM-Lite
      description: 适用于对反应速度和成本比较敏感，且任务较为简单的场景，比如聊天、客服、分类、提取等。原文档https://open.bigmodel.cn/dev/api#chatglm_lite
      responses:
        "200":
          description: 成功响应
          content:
            application/json:
              schema:
                allOf:
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                      showapi_res_body:
                        type: object
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                                description: 用户在客户端请求时提交的任务编号或者平台生成的任务编号
                              task_status:
                                type: string
                                description: 智谱AI开放平台生成的任务订单号，调用请求结果接口时请使用此订单号
                              task_id:
                                type: string
                                description: |-
                                  处理状态，PROCESSING（处理中），SUCCESS（成功），FAIL（失败）
                                  注：处理中状态需通过查询获取结果
                          code:
                            type: number
                            description: 错误码，详情请查看错误码说明
                          success:
                            type: boolean
                            description: 请求成功失败标识，true（成功），false（失败）
                          msg:
                            type: string
                            description: 错误信息
                        description: 业务返回体
      operationId: 3045_6_POST
      parameters: []
      requestBody:
        content:
          application/x-www-form-urlencoded:
            schema:
              type: object
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                your_params:
                  type: string
                  description: |
                    您的请求参数，一个json字符串，其中字段如下：
                    prompt （List类型）必须 调用对话模型时，将当前对话信息列表作为提示输入给模型; 按照 {"role": "user", "content": "你好"} 的键值对形式进行传参; 总长度超过模型最长输入限制后会自动截断，需按时间由旧到新排序。

                    temperature（float类型）可选 采样温度，控制输出的随机性，必须为正数
                    取值范围是：(0.0,1.0]，不能等于 0,默认值为 0.95
                    值越大，会使输出更随机，更具创造性；值越小，输出会更加稳定或确定
                    建议您根据应用场景调整 top_p 或 temperature 参数，但不要同时调整两个参数。

                    top_p （float类型）可选 用温度取样的另一种方法，称为核取样
                    取值范围是：(0.0, 1.0) 开区间，不能等于 0 或 1，默认值为 0.7
                    模型考虑具有 top_p 概率质量tokens的结果
                    例如：0.1 意味着模型解码器只考虑从前 10% 的概率的候选集中取tokens
                    建议您根据应用场景调整 top_p 或 temperature 参数，但不要同时调整两个参数。
                ds_id:
                  type: string
                  description: 您的数据源id
              required:
                - your_params
                - ds_id
  /3045-5:
    x-pointCode: 5
    x-mode: mapping
    x-read-timeout: 40
    x-connect-timeout: 40
    post:
      summary: 异步调用ChatGLM-Std
      description: 适用于需要兼顾效果和成本的场景，比如新闻写作、企业内部知识库、摘要生成、垂直检索等。原文档：https://open.bigmodel.cn/dev/api#chatglm_std
      responses:
        "200":
          description: 成功响应
          content:
            application/json:
              schema:
                allOf:
                  - $ref: "#/components/schemas/ShowapiResEnvelope"
                  - type: object
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                      showapi_res_body:
                        type: object
                        properties:
                          data:
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                                type: string
                                description: 用户在客户端请求时提交的任务编号或者平台生成的任务编号
                              task_status:
                                type: string
                                description: |-
                                  处理状态，PROCESSING（处理中），SUCCESS（成功），FAIL（失败）
                                  注：处理中状态需通过查询获取结果
                              task_id:
                                type: string
                                description: 智谱AI开放平台生成的任务订单号，调用请求结果接口时请使用此订单号
                          code:
                            type: number
                            description: 错误码，详情请查看错误码说明
                          success:
                            type: boolean
                            description: 请求成功失败标识，true（成功），false（失败）
                          msg:
                            type: string
                            description: 错误信息
                        description: 业务返回体
      operationId: 3045_5_POST
      parameters: []
      requestBody:
        content:
          application/x-www-form-urlencoded:
            schema:
              type: object
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                your_params:
                  type: string
                  description: |
                    您的请求参数，一个json字符串，其中字段如下：
                    prompt （List类型）必须 调用对话模型时，将当前对话信息列表作为提示输入给模型; 按照 {"role": "user", "content": "你好"} 的键值对形式进行传参; 总长度超过模型最长输入限制后会自动截断，需按时间由旧到新排序。

                    temperature（float类型）可选 采样温度，控制输出的随机性，必须为正数
                    取值范围是：(0.0,1.0]，不能等于 0,默认值为 0.95
                    值越大，会使输出更随机，更具创造性；值越小，输出会更加稳定或确定
                    建议您根据应用场景调整 top_p 或 temperature 参数，但不要同时调整两个参数。

                    top_p （float类型）可选 用温度取样的另一种方法，称为核取样
                    取值范围是：(0.0, 1.0) 开区间，不能等于 0 或 1，默认值为 0.7
                    模型考虑具有 top_p 概率质量tokens的结果
                    例如：0.1 意味着模型解码器只考虑从前 10% 的概率的候选集中取tokens
                    建议您根据应用场景调整 top_p 或 temperature 参数，但不要同时调整两个参数。
                ds_id:
                  type: string
                  description: 您的数据源id
              required:
                - your_params
                - ds_id
  /3045-4:
    x-pointCode: 4
    x-mode: mapping
    x-read-timeout: 40
    x-connect-timeout: 40
    post:
      summary: 异步调用ChatGLM-Pro
      description: 适用于对知识量、推理能力、创造力要求较高的场景，比如广告文案、小说写作、知识类写作、代码生成等。原文档https://open.bigmodel.cn/dev/api#chatglm_pro
      responses:
        "200":
          description: 成功响应
          content:
            application/json:
              schema:
                allOf:
                  - $ref: "#/components/schemas/ShowapiResEnvelope"
                  - type: object
                    properties:
                      showapi_res_body:
                        type: object
                        properties:
                          data:
                            type: object
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                                description: 用户在客户端请求时提交的任务编号或者平台生成的任务编号
                              task_status:
                                type: string
                                description: |-
                                  处理状态，PROCESSING（处理中），SUCCESS（成功），FAIL（失败）
                                  注：处理中状态需通过查询获取结果
                              task_id:
                                type: string
                                description: 智谱AI开放平台生成的任务订单号，调用请求结果接口时请使用此订单号
                          code:
                            type: number
                            description: 错误码，详情请查看错误码说明
                          success:
                            type: boolean
                            description: 请求成功失败标识，true（成功），false（失败）
                          msg:
                            type: string
                            description: 错误信息
                        description: 业务返回体
      operationId: 3045_4_POST
      parameters: []
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          application/x-www-form-urlencoded:
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                  description: |
                    您的请求参数，一个json字符串，其中字段如下：
                    prompt （List类型）必须 调用对话模型时，将当前对话信息列表作为提示输入给模型; 按照 {"role": "user", "content": "你好"} 的键值对形式进行传参; 总长度超过模型最长输入限制后会自动截断，需按时间由旧到新排序。

                    temperature（float类型）可选 采样温度，控制输出的随机性，必须为正数
                    取值范围是：(0.0,1.0]，不能等于 0,默认值为 0.95
                    值越大，会使输出更随机，更具创造性；值越小，输出会更加稳定或确定
                    建议您根据应用场景调整 top_p 或 temperature 参数，但不要同时调整两个参数。

                    top_p （float类型）可选 用温度取样的另一种方法，称为核取样
                    取值范围是：(0.0, 1.0) 开区间，不能等于 0 或 1，默认值为 0.7
                    模型考虑具有 top_p 概率质量tokens的结果
                    例如：0.1 意味着模型解码器只考虑从前 10% 的概率的候选集中取tokens
                    建议您根据应用场景调整 top_p 或 temperature 参数，但不要同时调整两个参数。
                ds_id:
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                  description: 您的数据源id
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    post:
      summary: 同步调用ChatGLM-Lite
      description: 适用于对反应速度和成本比较敏感，且任务较为简单的场景，比如聊天、客服、分类、提取等。原文档https://open.bigmodel.cn/dev/api#chatglm_lite
      responses:
        "200":
          description: 成功响应
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                              错误信息
                        description: 业务返回体
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                    您的请求参数，一个json字符串，其中字段如下：
                    prompt （List类型）必须 调用对话模型时，将当前对话信息列表作为提示输入给模型; 按照 {"role": "user", "content": "你好"} 的键值对形式进行传参; 总长度超过模型最长输入限制后会自动截断，需按时间由旧到新排序。

                    temperature（float类型）可选 采样温度，控制输出的随机性，必须为正数
                    取值范围是：(0.0,1.0]，不能等于 0,默认值为 0.95
                    值越大，会使输出更随机，更具创造性；值越小，输出会更加稳定或确定
                    建议您根据应用场景调整 top_p 或 temperature 参数，但不要同时调整两个参数。

                    top_p （float类型）可选 用温度取样的另一种方法，称为核取样
                    取值范围是：(0.0, 1.0) 开区间，不能等于 0 或 1，默认值为 0.7
                    模型考虑具有 top_p 概率质量tokens的结果
                    例如：0.1 意味着模型解码器只考虑从前 10% 的概率的候选集中取tokens
                    建议您根据应用场景调整 top_p 或 temperature 参数，但不要同时调整两个参数。
                ds_id:
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                  description: 您的数据源id
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    post:
      summary: 同步调用ChatGLM-Std
      description: 适用于需要兼顾效果和成本的场景，比如新闻写作、企业内部知识库、摘要生成、垂直检索等。原文档：https://open.bigmodel.cn/dev/api#chatglm_std
      responses:
        "200":
          description: 成功响应
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                              task_id:
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                                description: 本次模型调用的 tokens 数量统计
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                            type: number
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                    您的请求参数，一个json字符串，其中字段如下：
                    prompt （List类型）必须 调用对话模型时，将当前对话信息列表作为提示输入给模型; 按照 {"role": "user", "content": "你好"} 的键值对形式进行传参; 总长度超过模型最长输入限制后会自动截断，需按时间由旧到新排序。

                    temperature（float类型）可选 采样温度，控制输出的随机性，必须为正数
                    取值范围是：(0.0,1.0]，不能等于 0,默认值为 0.95
                    值越大，会使输出更随机，更具创造性；值越小，输出会更加稳定或确定
                    建议您根据应用场景调整 top_p 或 temperature 参数，但不要同时调整两个参数。

                    top_p （float类型）可选 用温度取样的另一种方法，称为核取样
                    取值范围是：(0.0, 1.0) 开区间，不能等于 0 或 1，默认值为 0.7
                    模型考虑具有 top_p 概率质量tokens的结果
                    例如：0.1 意味着模型解码器只考虑从前 10% 的概率的候选集中取tokens
                    建议您根据应用场景调整 top_p 或 temperature 参数，但不要同时调整两个参数。
                ds_id:
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    post:
      summary: 同步调用ChatGLM-Pro
      description: 适用于对知识量、推理能力、创造力要求较高的场景，比如广告文案、小说写作、知识类写作、代码生成等。原文档https://open.bigmodel.cn/dev/api#chatglm_pro
      responses:
        "200":
          description: 成功响应
          content:
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                                      总 tokens 数量
                                description: |-
                                  	
                                  本次模型调用的 tokens 数量统计
                          code:
                            type: number
                            description: 错误码，详情请查看帮助手册错误码说明
                          success:
                            type: boolean
                            description: 请求成功失败标识，true（成功），false（失败）
                          msg:
                            type: string
                            description: 错误信息
                        description: 业务返回体
      operationId: 3045_1_POST
      parameters: []
      requestBody:
        content:
          application/x-www-form-urlencoded:
            schema:
              type: object
              properties:
                your_params:
                  type: string
                  description: |
                    您的请求参数，一个json字符串，其中字段如下：
                    prompt （List类型）必须 调用对话模型时，将当前对话信息列表作为提示输入给模型; 按照 {"role": "user", "content": "你好"} 的键值对形式进行传参; 总长度超过模型最长输入限制后会自动截断，需按时间由旧到新排序。

                    temperature（float类型）可选 采样温度，控制输出的随机性，必须为正数
                    取值范围是：(0.0,1.0]，不能等于 0,默认值为 0.95
                    值越大，会使输出更随机，更具创造性；值越小，输出会更加稳定或确定
                    建议您根据应用场景调整 top_p 或 temperature 参数，但不要同时调整两个参数。

                    top_p （float类型）可选 用温度取样的另一种方法，称为核取样
                    取值范围是：(0.0, 1.0) 开区间，不能等于 0 或 1，默认值为 0.7
                    模型考虑具有 top_p 概率质量tokens的结果
                    例如：0.1 意味着模型解码器只考虑从前 10% 的概率的候选集中取tokens
                    建议您根据应用场景调整 top_p 或 temperature 参数，但不要同时调整两个参数。
                ds_id:
                  type: string
                  description: 您的数据源id
              required:
                - your_params
                - ds_id
components:
  securitySchemes:
    AppKeyAuth:
      type: apiKey
      in: query
      name: appKey
      description: 从 ShowAPI 控制台获取的 appKey，管理地址：https://www.showapi.com/console#/myApp
  schemas:
    ShowapiResEnvelope:
      type: object
      description: ShowAPI 统一返回包裹（业务数据位于 showapi_res_body）
      properties:
        showapi_res_code:
          type: integer
          description: API 返回的状态码
        showapi_res_error:
          type: string
          description: API 返回的错误信息
        showapi_res_id:
          type: string
          description: API 请求的唯一标识
        showapi_fee_num:
          type: integer
          description: API 调用计费次数
security:
  - AppKeyAuth: []
externalDocs:
  url: https://www.showapi.com/apiGateway/view/3045?tab=book
x-apiCode: "3045"
x-is-own: false
x-is-op: true
