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基础配置
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API Key，用于鉴权
选择接入点：
POST
接入点文档：查看
Run: Ctrl+
↵
接入点描述：通用文本向量是由通义实验室开发的基于LLM的多语言统一文本向量模型，支持多个主流语种，为文本类数据提供高效的向量化转换服务，适用于RAG、文本分类、情感分析等自然语言处理任务。
请求参数
dimensions
用于用户指定输出向量维度，只适用于text-embedding-v3模型。指定的值只能在1024、768、512、256、128或64六个值之间选取，默认值为1024
encoding_format
用于控制返回的Embedding格式，当前仅支持`float`格式
input*
输入文本的基本信息，可以是字符串，字符串列表，或者打开的文件（需要Embedding的内容，一行一条）
model*
调用的模型，可以选择`text-embedding-v1`，`text-embedding-v2`或者`text-embedding-v3`
返回结果
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