sd 文生图-v2-智启特AI-绘图信息-API黄页

基础配置

选择接入点：

POST

接入点文档：查看

Run: Ctrl+

↵

接入点描述：根据prompt提示词生成图

请求参数

prompt*

绘画的文本描述（支持中文和英文描述）,使用lora,可以查询lora列表，参考sdLoraFileSimplifyName

batch_size*

每批次生成数量，最终生图数量=n_iter*batch_size

cfg_scale

提示词引导系数，CFG AI生图与你给的提示词的相关度，数值越高越会按照你说的内容下去生图。控制模型和prompt的匹配程度，1.忽视prompt，3.更有创意，7，在prompt和freedom中取得平衡，15，遵守prompt，30，严格按照prompt

denoising_strength

重绘幅度，降噪强度，取值范围是0-1，默认设置0.75。取值越大，说明图片变化越大，0表示图片几乎不变，1表示可能严重偏离原图。一般将该参数设置在0.6~0.8范围；

height

图片高度，[128,1024] 且为8的倍数

width

图片宽度，[128,1024] 且为8的倍数

n_iter

生成的批次

negative_prompt

负向描述词，建议词：nsfw, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, artifacts, signature, watermark, username, blurry, missing arms, long neck, humpbacked, bad feet

restore_faces

恢复面部缺陷应用了额外模型，该模型可以恢复面部缺陷，默认为 false

sampler_index

采样方式，可选["Euler a","Euler","LMS","Heun","DPM2","DPM2 a","DPM++ 2S a","DPM++ 2M","DPM++ SDE","DPM fast","DPM adaptive","LMS Karras","DPM2 Karras","DPM2 a Karras","DPM++ 2S a Karras","DPM++ SDE Karras","DPM++ 2M Karras",]

seed

随机种子，默认-1就是随机

steps

迭代步数

enable_hr

高清修复，默认false

hr_resize_x

高清修复后的高度，[128,2048] 且为8的倍数

hr_resize_y

高清修复后的宽度，[128,2048] 且为8的倍数

hr_scale

高清修复倍数

hr_second_pass_steps

高清修复的后面步骤

callbackUrl

回调地址，用于服务端回传绘图结果有部分接口是异步接口 , 请查看备注收到响应的json字符串 code = 200 我们才会标记为请求成功如 {"code":"200"} 阶梯间隔重试 3 、5、15、30、60 、600、3600秒最多重试10次

alwayson_scripts.id_task*

任务id

alwayson_scripts.output_image_format

输出图片格式，默认无需传参，输出图片格式jpg，可支持输入png

alwayson_scripts.override_settings.CLIP_stop_at_last_layers

clip_skip跳过层数

alwayson_scripts.sd_model_checkpoint*

模型编码，需要带着;参考模型列表中的模型编码

alwayson_scripts.sd_vae

变分自动编码器,提升出图效果

alwayson_scripts.ADetailer.args[0].ad_cfg_scale

提示词引导系数

alwayson_scripts.ADetailer.args[0].ad_confidence

阈值的范围[0,1]，值越大获得结果越准确，但是太大也会造成获取不到结果。

alwayson_scripts.ADetailer.args[0].ad_controlnet_guidance_end

结束控制的步数

alwayson_scripts.ADetailer.args[0].ad_controlnet_guidance_start

启动控制的步数

alwayson_scripts.ADetailer.args[0].ad_controlnet_model

选择controlnet模型

alwayson_scripts.ADetailer.args[0].ad_controlnet_module

预处理器的模型

alwayson_scripts.ADetailer.args[0].ad_controlnet_weight

控制权重

alwayson_scripts.ADetailer.args[0].ad_denoising_strength

inpainting 重绘程度

alwayson_scripts.ADetailer.args[0].ad_dilate_erode

图像做膨胀腐蚀处理的像素数量

alwayson_scripts.ADetailer.args[0].ad_inpaint_height

修复后图片的长度必须为8的倍数，不超过2048

alwayson_scripts.ADetailer.args[0].ad_inpaint_only_masked

是否只修复原图上mask的位置

alwayson_scripts.ADetailer.args[0].ad_inpaint_only_masked_padding

仅修复原图上mask的位置时向外拓展的像素数量

alwayson_scripts.ADetailer.args[0].ad_inpaint_width

修复后图片的宽度必须为8的倍数，不超过2048

alwayson_scripts.ADetailer.args[0].ad_mask_blur

inpainting mak模糊边界的像素数量

alwayson_scripts.ADetailer.args[0].ad_mask_max_ratio

设置获取处理目标的mask面积大小与原图的面积比的最大值

alwayson_scripts.ADetailer.args[0].ad_mask_merge_invert

mask合并模式

alwayson_scripts.ADetailer.args[0].ad_mask_min_ratio

设置获取处理目标的mask面积大小与原图的面积比的最小值

alwayson_scripts.ADetailer.args[0].ad_model

模型名称，需要带着

alwayson_scripts.ADetailer.args[0].ad_negative_prompt

adetailer插件的负向词

alwayson_scripts.ADetailer.args[0].ad_noise_multiplier

图生图噪声倍率

alwayson_scripts.ADetailer.args[0].ad_prompt

adetailer插件的正向词

alwayson_scripts.ADetailer.args[0].ad_restore_face

在adtailer插件后再开启面部修复

alwayson_scripts.ADetailer.args[0].ad_sampler

采样方法

alwayson_scripts.ADetailer.args[0].ad_steps

生成步数

alwayson_scripts.ADetailer.args[0].ad_use_cfg_scale

是否使用adtailer插件设置的提示词引导系数

alwayson_scripts.ADetailer.args[0].ad_use_inpaint_width_height

是否使用adtailer插件设置的修复后的图片大小开关

alwayson_scripts.ADetailer.args[0].ad_use_noise_multiplier

是否使用adtailer插件设置的图生图噪声倍率

alwayson_scripts.ADetailer.args[0].ad_use_sampler

是否使用adtailer插件设置的采样方法

alwayson_scripts.ADetailer.args[0].ad_use_steps

是否使用adtailer插件设置的生成步数

alwayson_scripts.ADetailer.args[0].ad_x_offset

mask在X轴偏移量

alwayson_scripts.ADetailer.args[0].ad_y_offset

mask在Y轴偏移量

返回结果

当前为示例返回