MiniMax-M2.7 是一款为自主、实际应用生产力与持续改进而设计的下一代大型语言模型。为了积极参与自身的进化，M2.7透过多代理协作整合先进的代理能力，使其能在动态环境中规划、执行和优化复杂任务。 经过生产级性能的训练，M2.7能处理包括实时侦错、根本原因分析、金融建模以及跨 Word、Excel 和 PowerPoint 的完整文件生成等工作流程。它在 SWE-Pro 基准测试中达到 56.2% 的成绩，在 Terminal Bench 2 基准测试中达到 57.0%，同时在 GDPval-AA 上达到 1495 ELO 分数，为实际数位工作流程中运作的多代理系统设立了新的标准。
模型基本信息
输入类型：文本
输出类型：文本
TPM：600,000
上下文长度205K
最大输入长度：205K
最大输出长度：131K
模型特性
工具调用
结构化输出
推理
模型价格
| 条件 | 计费项 | 价格 |
|---|---|---|
| 输入<=200K | 输入 | 2.1元 / M Tokens |
| 输出 | 8.4元 / M Tokens |
调用示意
CURL
curl -X POST "https://route.showapi.com/openai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer [AppKey]" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "介绍你的能力和优势，并给出你的名字"
}
],
"model": "sophnet/minimax/minimax-m2.7",
"stream": true,
"temperature": 0.7
}'
