--- title: "大模型广场 - 主流大模型API统一调用|万维易源ShowAPI" canonical_url: "https://www.showapi.com/ai/llm" last_updated: "2026-11-15T22:40:42.965Z" meta: description: 大模型广场汇聚各厂商上百款大模型，覆盖文本生成、编程、多模态、图片、音频与视频等类型，统一协议一次购买按量抵扣，切换模型只需更换模型编码。支持在线体验、调用日志与用量统计，注册即可领取免费额度。 keywords: "大模型广场,大模型API,LLM API,大模型接口,多模态模型API,OpenAI兼容接口,按量计费大模型,API接口,API接口大全,免费API,免费数据接口,数据接口,API开放平台,万维易源,ShowAPI,大模型,AI Skills" "og:description": 大模型广场汇聚各厂商上百款大模型，覆盖文本生成、编程、多模态、图片、音频与视频等类型，统一协议一次购买按量抵扣，切换模型只需更换模型编码。支持在线体验、调用日志与用量统计，注册即可领取免费额度。 "og:title": "大模型广场 - 主流大模型API统一调用|万维易源ShowAPI" "twitter:description": 大模型广场汇聚各厂商上百款大模型，覆盖文本生成、编程、多模态、图片、音频与视频等类型，统一协议一次购买按量抵扣，切换模型只需更换模型编码。支持在线体验、调用日志与用量统计，注册即可领取免费额度。 "twitter:title": "大模型广场 - 主流大模型API统一调用|万维易源ShowAPI" --- # **大模型广场** 汇聚百模千态大模型，一次购买，一键切换调用多款主流大模型 [ 立即购买](https://www.showapi.com/ai/llm/recharge) ## 大模型列表 模型分类 全部 文本图片音频视频多模态 [**kimi-k3.1-pro**七牛云qiniu/moonshotai/kimi-k3.1-pro多模态编程1M2.8T全能旗舰 Kimi K3.1 Pro，月之暗面迄今最强旗舰模型。2.8万亿总参数、1040亿激活参数的MoE架构，支持100万token超长上下文，文本、图片、视频全能输入。代码、3D创作、金融研究与长程Agent能力全面跃升，始终开启深度思考，复杂任务一次搞定。全球首个开源3万亿级模型，智能与速度兼备，让AI真正成为你的生产力引擎。输入：**¥****13**/ M Tokens输出：**¥****68**/ M Tokens立即体验](https://www.showapi.com/ai/llm/qiniu/moonshotai/kimi-k3.1-pro) [**kimi-k3**优云智算compshare/moonshotai/kimi-k3多模态图片理解1000K1TKDA 全球首个开源的 3 万亿级别模型，拥有 100 万 token 上下文窗口，面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。输入：**¥****20**/ M Tokens输出：**¥****100**/ M Tokens立即体验](https://www.showapi.com/ai/llm/compshare/moonshotai/kimi-k3) [**deepseek-v4.1-flash-1017**算能sophnet/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017文本生成编程MoE1Mdeepseek 深度求索10月17日更新的多模态MoE模型，552B总参、百万token上下文，支持图文输入与工具调用，推理编程Agent能力更强，输出更短、成本更低，prefill激活8B / decode激活16B；推理默认high档；API沿用 deepseek-flash 调用，价格不变；基准上Terminal-Bench 4.0从31.2升至42.3。输入：**¥****2**/ M Tokens输出：**¥****8**/ M Tokens立即体验](https://www.showapi.com/ai/llm/sophnet/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017) [**deepseek-v4.1-flash-1017**硅基流动siliconflow/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017文本生成编程MoE1Mdeepseek 深度求索10月17日更新的多模态MoE模型，552B总参、百万token上下文，支持图文输入与工具调用，推理编程Agent能力更强，输出更短、成本更低，prefill激活8B / decode激活16B；推理默认high档；API沿用 deepseek-flash 调用，价格不变；基准上Terminal-Bench 4.0从31.2升至42.3。输入：**¥****2**/ M Tokens输出：**¥****8**/ M Tokens立即体验](https://www.showapi.com/ai/llm/siliconflow/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017) [**minimax-m3.1-flash**七牛云qiniu/minimax/minimax-m3.1-flash文本生成编程MoE200K MiniMax-M3.1-Flash 是 MiniMax 面向 Agent 自动化、编程与规模化高频任务推出的高效多模态推理模型，在智能能力、推理深度与调用成本之间实现最优均衡。原生支持图像、视频与文本联合输入理解，支持可调推理深度（reasoning\_effort：low/medium/high/xhigh/max），具备交错思考、工具调用、流式输出、结构化输出与上下文缓存能力。支持 1M tokens 超长上下文，面向长代码库、多步骤Agent任务深度优化，Agent基准与电脑操作任务表现突出，推理速度显著提升、Token成本大幅下降；原生适配各类Agent Harness框架，适合大规模自动化工作流部署。输入：**¥****1**/ M Tokens输出：**¥****4**/ M Tokens立即体验](https://www.showapi.com/ai/llm/qiniu/minimax/minimax-m3.1-flash) [**minimax-m3.1-flash**优云智算compshare/minimax/minimax-m3.1-flash文本生成编程MoE200K MiniMax-M3.1-Flash 是 MiniMax 面向 Agent 自动化、编程与规模化高频任务推出的高效多模态推理模型，在智能能力、推理深度与调用成本之间实现最优均衡。原生支持图像、视频与文本联合输入理解，支持可调推理深度（reasoning\_effort：low/medium/high/xhigh/max），具备交错思考、工具调用、流式输出、结构化输出与上下文缓存能力。支持 1M tokens 超长上下文，面向长代码库、多步骤Agent任务深度优化，Agent基准与电脑操作任务表现突出，推理速度显著提升、Token成本大幅下降；原生适配各类Agent Harness框架，适合大规模自动化工作流部署。输入：**¥****1**/ M Tokens输出：**¥****4**/ M Tokens立即体验](https://www.showapi.com/ai/llm/compshare/minimax/minimax-m3.1-flash) [**glm-5.3-flash**算能sophnet/z-ai/glm-5.3-flash文本生成编程1M 上下文320B多模态模型 GLM-5.3-Flash 是 GLM-5 系列首个原生多模态模型，采用总参数 320B、激活 18B 的稀疏激活架构，支持约 1M token 上下文与文本、图片、视频等交错多模态输入，视觉能力融入代码循环，可观察界面、渲染结果并迭代。其在 AA 综合智能指数得 57 分，与 Claude Opus 4.8 持平，定价仅为 GLM-5.3 的 1/10、Opus 4.8 的 1/40，兼具前沿智能与极低成本，适合代码、Office 与专业文档等场景。输入：**¥****0.8**/ M Tokens输出：**¥****2.8**/ M Tokens立即体验](https://www.showapi.com/ai/llm/sophnet/z-ai/glm-5.3-flash) [**deepseek-v4.1-flash**优云智算compshare/deepseek/deepseek-v4.1-flash文本生成编程V4ProMoE DeepSeek-V4.1-Flash，2026年9月10日发布，MoE架构，骨干总参数量552B，输入prefill激活8B参数，输出decode激活16B参数，额外搭载196B Engram记忆模块。支持文本+图片多模态输入，文本输出，具备百万级1048576上下文窗口，最大输出393216token。原生支持思考推理模式，可切换多档推理强度；内置工具调用、前缀续写、结构化JSON输出、上下文缓存能力，拥有Agent自动化、代码生成、界面分析与图表识别能力，在数学、代码、文档理解基准测试表现优异，提供MIT协议开放权重版本。输入：**¥****2**/ M Tokens输出：**¥****8**/ M Tokens立即体验](https://www.showapi.com/ai/llm/compshare/deepseek/deepseek-v4.1-flash) [**glm-5.3**优云智算compshare/z-ai/glm-5.3文本生成编程1TGLM长上下文 在与 GLM-5.2 完全相同的基座上，依托数十倍规模的长程任务环境、更丰富多样的环境类型与超长周期的后训练，编程体感较前代提升 50%，并在 Terminal Bench 3.0 等公开基准中位列开源模型第一；同时涌现出强大的网络安全能力，在白盒代码审查、漏洞发现等任务中的表现接近 Mythos 5。输入：**¥****2**/ M Tokens输出：**¥****28**/ M Tokens立即体验](https://www.showapi.com/ai/llm/compshare/z-ai/glm-5.3) [**glm-5.3**七牛云qiniu/z-ai/glm-5.3文本生成编程1TGLM长上下文 在与 GLM-5.2 完全相同的基座上，依托数十倍规模的长程任务环境、更丰富多样的环境类型与超长周期的后训练，编程体感较前代提升 50%，并在 Terminal Bench 3.0 等公开基准中位列开源模型第一；同时涌现出强大的网络安全能力，在白盒代码审查、漏洞发现等任务中的表现接近 Mythos 5。输入：**¥****8**/ M Tokens输出：**¥****28**/ M Tokens立即体验](https://www.showapi.com/ai/llm/qiniu/z-ai/glm-5.3) [**mimo-v2.6-flash**优云智算compshare/xiaomi/mimo-v2.6-flash文本生成智能体MoE1M Mimo-V2.6-Flash 是小米 Mimo 面向专业办公高频调用与规模化任务推出的全模态高效推理模型，在智能水平与成本之间取得最佳均衡。 原生支持图像、视频、音频与文本的联合输入与理解，具备深度思考、工具调用、流式输出、联网搜索、结构化输出与上下文缓存能力。 支持 1M tokens 超长上下文与 128K tokens 最大输出长度，真实工作流体验比肩行业主流 Pro 级模型，并具有更优的 token 效率；基于真实 Harness 环境优化，可无缝适配 MiMo Desktop 等 Agent Harness 应用。输入：**¥****2**/ M Tokens输出：**¥****1**/ M Tokens立即体验](https://www.showapi.com/ai/llm/compshare/xiaomi/mimo-v2.6-flash) [**mimo-v2.6-pro**优云智算compshare/xiaomi/mimo-v2.6-pro文本生成智能体MoE1M Mimo-V2.6-Pro 是小米 Mimo 迄今最强大的全模态旗舰模型，面向专业、长程、复杂工作流，并兼顾科学研究、网络安全等高阶能力。 原生支持图像、视频、音频与文本的联合输入与理解，具备深度思考、工具调用、流式输出、联网搜索、结构化输出与上下文缓存能力。 支持最高 100 万（1M）tokens 上下文长度与 128K tokens 最大输出长度，适配多模态、多 Agent、多 Harness 协同的复杂任务，并重点优化代码、办公、设计、科研、创作、网络安全与电脑操控等真实场景表现。输入：**¥****6**/ M Tokens输出：**¥****3**/ M Tokens立即体验](https://www.showapi.com/ai/llm/compshare/xiaomi/mimo-v2.6-pro) [**glm-5.3-flash**优云智算compshare/z-ai/glm-5.3-flash文本生成编程1M 上下文320B多模态模型 GLM-5.3-Flash 是 GLM-5 系列首个原生多模态模型，采用总参数 320B、激活 18B 的稀疏激活架构，支持约 1M token 上下文与文本、图片、视频等交错多模态输入，视觉能力融入代码循环，可观察界面、渲染结果并迭代。其在 AA 综合智能指数得 57 分，与 Claude Opus 4.8 持平，定价仅为 GLM-5.3 的 1/10、Opus 4.8 的 1/40，兼具前沿智能与极低成本，适合代码、Office 与专业文档等场景。输入：**¥****0.8**/ M Tokens输出：**¥****2.8**/ M Tokens立即体验](https://www.showapi.com/ai/llm/compshare/z-ai/glm-5.3-flash) [**glm-5.3-flash**七牛云qiniu/z-ai/glm-5.3-flash文本生成编程1M 上下文320B多模态模型 GLM-5.3-Flash 是 GLM-5 系列首个原生多模态模型，采用总参数 320B、激活 18B 的稀疏激活架构，支持约 1M token 上下文与文本、图片、视频等交错多模态输入，视觉能力融入代码循环，可观察界面、渲染结果并迭代。其在 AA 综合智能指数得 57 分，与 Claude Opus 4.8 持平，定价仅为 GLM-5.3 的 1/10、Opus 4.8 的 1/40，兼具前沿智能与极低成本，适合代码、Office 与专业文档等场景。输入：**¥****0.8**/ M Tokens输出：**¥****2.8**/ M Tokens立即体验](https://www.showapi.com/ai/llm/qiniu/z-ai/glm-5.3-flash) [**glm-5.3-flash**硅基流动siliconflow/z-ai/glm-5.3-flash文本生成编程1M 上下文320B多模态模型 GLM-5.3-Flash 是 GLM-5 系列首个原生多模态模型，采用总参数 320B、激活 18B 的稀疏激活架构，支持约 1M token 上下文与文本、图片、视频等交错多模态输入，视觉能力融入代码循环，可观察界面、渲染结果并迭代。其在 AA 综合智能指数得 57 分，与 Claude Opus 4.8 持平，定价仅为 GLM-5.3 的 1/10、Opus 4.8 的 1/40，兼具前沿智能与极低成本，适合代码、Office 与专业文档等场景。输入：**¥****0.8**/ M 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[**deepseek-v4-pro-0813**七牛云qiniu/deepseek/deepseek-v4-pro-0813智能体文本生成旗舰版复杂任务MoE 正式版DeepSeek-V4-Pro，相较预览版，增强了 Agent 能力。输入：**¥****9**/ M Tokens输出：**¥****27**/ M Tokens立即体验](https://www.showapi.com/ai/llm/qiniu/deepseek/deepseek-v4-pro-0813) 上一页 1 [2](https://www.showapi.com/ai/llm?page=2) [3](https://www.showapi.com/ai/llm?page=3) [4](https://www.showapi.com/ai/llm?page=4) [下一页](https://www.showapi.com/ai/llm?page=2)