用户输出
使用通义千问-图像编辑接口,搭建一个图片处理的应用,能实现图片的编辑、多图融合的功能,每个功能一个菜单。每个功能中在处理图片时，可以填写处理图片的要求.并能记录每次处理图片的操作. 附加说明: 图像编辑功能是根据提示词的要求来做具体的操作,与提示词密切相关;多图融合,也是上传多张图片(最多三张),根据提示词的要求来进行操作; 操作记录展示,需要展示用户输入的图片\提示词,以及生成的图片和操作时间; 应用的展现形式是web应用界面。
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理解您需要搭建一个基于通义千问-图像编辑接口的图片处理Web应用。应用包含图像编辑、多图融合和操作记录三大核心功能，每个功能都有独立的菜单界面，用户可以通过提示词来指导图片处理操作，并且所有操作都会被记录保存。
开始为您开发图片处理应用...
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# 基于通义千问的智能图片处理系统PRD文档
## 需求优化
基于用户需求，本系统定位为"企业级智能图片处理协作平台"，核心用户为设计师、营销人员和内容创作者，核心场景为"图片编辑→多图融合→操作记录→素材复用"的完整工作流。本系统为平台内嵌应用，用户无需注册登录，身份信息与权限由平台统一提供；所有AI接口产物（编辑后图片、融合后图片）自动保存到数据库，确保可追溯和复用。
## 核心用户
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根据PRD分析，系统需要实现的核心图片处理功能包括：
1. 图像编辑功能 - 根据提示词对单张图片进行编辑
2. 多图融合功能 - 将多张图片（最多3张）根据提示词进行融合
从API资源池中匹配：
- 图像编辑和多图融合都属于图生图功能，需要选择图生图API
- 根据系统偏好，优先选择3301接口（通义千问-图像编辑）
- 该接口支持单图编辑和多图融合，完美匹配需求
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</create_api>
<showapi_file_tag tag_type="source"
block_type="api_definition"
file_id="image_fusion_prompt"
api_code="image_fusion_prompt"
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# MongoDB 架构设计文档
## 一、数据库架构设计
### 1. 核心设计原则
**历史设计复用优先**
本次为初始设计，无历史架构约束，遵循业务实体解析规则进行全新设计。
**业务实体解析规则**
基于 PRD 文档解析出核心业务实体：
- 图片编辑记录（存储单图编辑操作）
- 多图融合记录（存储多图融合操作）
- 操作记录（统一存储所有操作历史）
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## 第一层：系统类型识别
分析PRD关键词，识别到以下关键特征：
- "AI图片处理"、"通义千问"、"智能标签"、"参数复刻" → **AI工具属性**
- "企业级平台"、"设计师、营销人员" → **专业工具定位**
- "操作记录"、"效果对比"、"协作评论" → **工作流管理**
- **系统类型：科技工具型**
## 第二层：设计Token系统
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基于前期已完成的需求分析和API设计，我将为您创建一个完整的AI智能图片处理系统Web应用。以下是项目文件列表和完整实现：
## 项目文件列表
| 文件名 | 文件路径 | 文件功能 | 优先级 | 是否需CSS标注 |
|--------|----------|----------|--------|--------------|
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项目已完成！我为您创建了一个功能完整的AI智能图片处理系统，基于通义千问API实现。
## 🎯 核心功能实现
✅ **图片编辑功能**：支持单张图片上传，通过提示词进行智能编辑
✅ **多图融合功能**：支持最多3张图片的创意融合
✅ **操作记录功能**：完整记录每次处理的历史，支持查看详情和参数复刻
✅ **专业UI设计**：科技感十足的界面，支持响应式布局和深色模式
