任务ID
使用模型
Token使用量
向量结果
前10个向量值:
输入古诗文本，生成用于知识库检索的向量，支持相似诗句快速匹配，如"落木千山天远大，澄江一道月分明"。
对多条产品评价生成情感分析向量，辅助判断用户评价情感倾向，如正面评价占比67%，负面占比33%。
生成多语言文本向量，支持跨语言文档检索，如英文文档匹配中文相似内容。
生成客服问题向量，匹配相似问题解答，提升客服响应效率，如"订单发货后未收到怎么办"。
生成新闻文本分类向量，辅助自动归类到财经、体育、科技等不同主题类别。
生成法律条文向量，支持相关法条快速定位，如匹配到《民法典》第471条、第472条内容。
将文档转换为向量存储，实现高效的相似内容检索，帮助用户快速找到所需信息。
分析用户问题并匹配最佳答案，提高客服响应速度和解决率，降低人工成本。
分析商品描述和用户行为，生成精准推荐，提升用户购买意愿和平台销售额。
自动将大量文档分类整理，节省人工分类时间，提高信息管理效率。
分析社交媒体和评论数据，快速识别公众情绪倾向和热点话题，辅助决策制定。
支持多语言文本向量转换，实现跨语言内容匹配和检索，打破语言障碍。
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