基于余弦相似度的文本检测接口,通过计算文本向量间的夹角,实现高效、准确的文本相似度评估。该算法源于Google黑板报中的《数学之美(余弦定理和新闻分类)》,在文本分类、推荐等领域具有广泛应用。我们的接口具备高性能、高可用性,可满足各类场景的文本相似度检测需求。
注意不支持英文、数字相似度检测。
比较的第1个文本,最大长度2M字节。
比较的第2个文本,最大长度2M字节。
showapi_res_body
curl -X POST "https://route.showapi.com/294-1?appKey=YOUR_APPKEY" \ -H "content-type: application/x-www-form-urlencoded" \ -d "t1=%E8%BF%99%E6%98%AF%E6%B5%8B%E8%AF%95%E6%96%87%E6%9C%AC&t2=%E8%BF%99%E6%98%AF%E6%96%87%E6%9C%AC"
{ "showapi_res_error": "", "showapi_fee_num": 1, "showapi_res_code": 0, "showapi_res_id": "67aaea24fb638c23e1d6fc6b", "showapi_res_body": { "ret_code": 0, "like": 0.8164965809277261 } }
在 Cherry Studio、ChatBox 等支持 MCP 的客户端中配置,将 {your_appKey} 替换为真实 AppKey(AppKey 管理)。该服务覆盖本接口全部接入点。
{ "mcpServers": { "showapi-mcp-294": { "url": "http://www.showapi.com.cn/mcp/294/{your_appKey}" } } }
标准 OpenAPI 3.0 文档,覆盖本接口全部接入点,可导入 Apifox / Postman / Swagger UI,或供 AI Agent 直接消费。
客服热线请拨打
400-998-8033