大模型
mimo-v2-flash
优云智算

MiMo-V2-Flash 是小米开发的开源基础语言模型。它是一种混合专家模型,拥有 3090 亿个参数和 150 亿个有效参数,并采用了混合注意力架构。MiMo-V2-Flash 支持混合思维切换和 256K 上下文窗口,在推理、编码和智能体场景下表现出色。其性能与 Claude Sonnet 4.5 相当,而成本仅低约 3.5%。

输入¥0.686¥0.7/M Tokens
输出¥2.058¥2.1/M Tokens
大模型
glm-4.7
优云智算

GLM-4.7 系列是智谱旗舰模型,面向 Agentic Coding 场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多个公开基准的当期榜单中取得开源模型中的出色表现。通用能力提升,回复更简洁自然,写作更具沉浸感。在执行复杂智能体任务,在工具调用时指令遵循更强,Artifacts 与 Agentic Coding 的前端美感和长程任务完成效率进一步提升。

输入¥2.94¥3/M Tokens
输出¥13.72¥14/M Tokens
大模型
qwen3.6-flash
算能

Qwen3.6 原生视觉语言 Flash 模型效果较 3.5-Flash 大幅提升,重点增强智能体编码、数学与代码推理能力,视觉层面空间智能、物体定位及目标检测提升显著。

输入¥1.176¥1.2/M Tokens
输出¥7.056¥7.2/M Tokens
大模型
qwen3.5-397b-a17b
硅基流动

Qwen3.5-397B-A17B 是阿里巴巴通义千问团队于 2026年2月(春节前夕)正式开源的旗舰级原生多模态混合专家模型(MoE)。它证明了“大参数总量 + 小激活量”的 MoE 路线是通往高效 AGI 的关键路径。对于开发者而言,这意味着你可以用极低的硬件成本(单卡可跑),享受到万亿参数级别的智能体验。

输入¥1.2/M Tokens
输出¥7.2/M Tokens
大模型
deepseek-v3.2
七牛云

‌DeepSeek-V3.2‌ 是由深度求索(DeepSeek)于2025年12月正式发布的旗舰级大语言模型,面向日常问答、通用智能体(Agent)任务及复杂推理场景优化。截至2026年3月30日,该模型已全面恢复服务,并成为官方网页端、App和API的默认版本 ‌

输入¥1.6¥2/M Tokens
输出¥2.4¥3/M Tokens
大模型
deepseek-v4-flash
硅基流动

DeepSeek V4 Flash 是深度求索(DeepSeek)推出的一款效率优化型混合专家模型,总参数量达 2840 亿,单次激活参数量仅 130 亿,支持百万级超长上下文窗口(100 万令牌)。该模型专为高速推理与高吞吐业务场景打造,同时具备出色的逻辑推理与代码编写能力。 模型搭载混合注意力机制,可高效处理超长上下文文本,并支持推理模式自定义配置。非常适配代码助手、智能对话系统、智能代理工作流等对响应速度与成本可控性要求较高的落地场景。

输入¥1/M Tokens
输出¥2/M Tokens
大模型
deepseek-v4-flash
算能

DeepSeek V4 Flash 是深度求索(DeepSeek)推出的一款效率优化型混合专家模型,总参数量达 2840 亿,单次激活参数量仅 130 亿,支持百万级超长上下文窗口(100 万令牌)。该模型专为高速推理与高吞吐业务场景打造,同时具备出色的逻辑推理与代码编写能力。 模型搭载混合注意力机制,可高效处理超长上下文文本,并支持推理模式自定义配置。非常适配代码助手、智能对话系统、智能代理工作流等对响应速度与成本可控性要求较高的落地场景。

输入¥1/M Tokens
输出¥2/M Tokens
大模型
Qwen-Image
硅基流动

Qwen-Image 是由阿里巴巴通义千问团队发布的图像生成基础模型,拥有 200 亿参数。该模型在复杂的文本渲染和精确的图像编辑方面取得了显著进展,尤其擅长生成包含高保真度中英文文字的图像。Qwen-Image 不仅能够处理多行布局和段落级文本,还能在生成图像时保持排版的连贯性和上下文的和谐。除了卓越的文本渲染能力,该模型还支持广泛的艺术风格,从写实照片到动漫美学,能够灵活适应各种创作需求。同时,它也具备强大的图像编辑和理解能力,支持风格迁移、物体增删、细节增强、文本编辑乃至人体姿态操控等高级操作,旨在成为一个集语言、布局和图像于一体的综合性智能视觉创作与处理基础模型

输出¥0.3/每图
大模型
deepseek-v4-pro
算能

DeepSeek V4 Pro 是深度求索(DeepSeek)推出的一款大规模混合专家大模型,总参数量 1.6 万亿,激活参数量 490 亿,支持百万级超长上下文窗口。该模型专为高阶逻辑推理、代码开发及长周期智能体任务流程打造,在知识问答、数理运算、软件工程等各类基准测试中均具备顶尖性能表现。 本模型与 DeepSeek V4 Flash 采用同源架构,搭载混合注意力机制,可高效处理超长文本内容;同时提供多档推理模式,能够根据不同任务灵活平衡推理速度与思考深度。适用于完整代码库解析、多步骤自动化流程、大规模信息整合等高复杂度业务场景,完美兼顾模型综合能力与运行效率。

输入¥12/M Tokens
输出¥24/M Tokens
大模型
step-3.5-flash
硅基流动

Step-3.5-Flash 是由中国大模型初创公司 阶跃星辰(StepFun) 于 2026 年 2 月发布的一款开源高性能基础模型。 这款模型在 AI 社区引起了巨大轰动,因为它打破了“参数量越大智能越强”的传统认知,通过极高的“智能密度”,以较小的激活参数量实现了媲美顶级千亿参数闭源模型的性能,专为 AI Agent(智能体) 和高频推理场景设计。

输入¥0.7/M Tokens
输出¥2.1/M Tokens
大模型
mimo-v2-flash
算能

MiMo-V2-Flash 是小米开发的开源基础语言模型。它是一种混合专家模型,拥有 3090 亿个参数和 150 亿个有效参数,并采用了混合注意力架构。MiMo-V2-Flash 支持混合思维切换和 256K 上下文窗口,在推理、编码和智能体场景下表现出色。其性能与 Claude Sonnet 4.5 相当,而成本仅低约 3.5%。

输入¥0.686¥0.7/M Tokens
输出¥2.058¥2.1/M Tokens
大模型
qwen3.5-397b-a17b
算能

Qwen3.5-397B-A17B 是阿里巴巴通义千问团队于 2026年2月(春节前夕)正式开源的旗舰级原生多模态混合专家模型(MoE)。它证明了“大参数总量 + 小激活量”的 MoE 路线是通往高效 AGI 的关键路径。对于开发者而言,这意味着你可以用极低的硬件成本(单卡可跑),享受到万亿参数级别的智能体验。

输入¥1.176¥1.2/M Tokens
输出¥17.64¥18/M Tokens
大模型
glm-4.7
硅基流动

GLM-4.7 系列是智谱旗舰模型,面向 Agentic Coding 场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多个公开基准的当期榜单中取得开源模型中的出色表现。通用能力提升,回复更简洁自然,写作更具沉浸感。在执行复杂智能体任务,在工具调用时指令遵循更强,Artifacts 与 Agentic Coding 的前端美感和长程任务完成效率进一步提升。

输入¥3/M Tokens
输出¥14/M Tokens
大模型
deepseek-v3.2
算能

‌DeepSeek-V3.2‌ 是由深度求索(DeepSeek)于2025年12月正式发布的旗舰级大语言模型,面向日常问答、通用智能体(Agent)任务及复杂推理场景优化。截至2026年3月30日,该模型已全面恢复服务,并成为官方网页端、App和API的默认版本 ‌

输入¥1.96¥2/M Tokens
输出¥2.94¥3/M Tokens
大模型
deepseek-v3.2
硅基流动

‌DeepSeek-V3.2‌ 是由深度求索(DeepSeek)于2025年12月正式发布的旗舰级大语言模型,面向日常问答、通用智能体(Agent)任务及复杂推理场景优化。截至2026年3月30日,该模型已全面恢复服务,并成为官方网页端、App和API的默认版本 ‌

输入¥2/M Tokens
输出¥3/M Tokens
大模型
mimo-v2-flash
七牛云

MiMo-V2-Flash 是小米开发的开源基础语言模型。它是一种混合专家模型,拥有 3090 亿个参数和 150 亿个有效参数,并采用了混合注意力架构。MiMo-V2-Flash 支持混合思维切换和 256K 上下文窗口,在推理、编码和智能体场景下表现出色。其性能与 Claude Sonnet 4.5 相当,而成本仅低约 3.5%。

输入¥0.672¥0.7/M Tokens
输出¥2.016¥2.1/M Tokens
大模型
kimi-k2.5
硅基流动

Kimi 是一款AI智能助手,由 Moonshot 自研的大语言模型驱动,支持在线搜索、深度思考、多模态推理和超长文本对话。

输入¥4/M Tokens
输出¥21/M Tokens
大模型
kimi-k2.5
算能

Kimi 是一款AI智能助手,由 Moonshot 自研的大语言模型驱动,支持在线搜索、深度思考、多模态推理和超长文本对话。

输入¥3.92¥4/M Tokens
输出¥20.58¥21/M Tokens
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