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七牛云DeepSeek V4 Pro 是 DeepSeek 推出的大规模混合专家（Mixture-of-Experts）模型，总参数量达 1.6 万亿，每次前向传播激活 490 亿参数，支持长达 100 万 token 的上下文窗口。该模型专为高级推理、编程和长程智能体工作流设计，在知识、数学和软件工程基准测试中均表现出色。它基于与 DeepSeek V4 Flash 相同的架构，引入了混合注意力系统以实现高效的长上下文处理，并支持多种推理模式，可根据任务需求在速度和深度之间取得平衡。它非常适用于全代码库分析、多步骤自动化和大规模信息综合等复杂工作负载，这些场景对能力和效率都有极高要求。
算能Kimi 是一款AI智能助手，由 Moonshot 自研的大语言模型驱动，支持在线搜索、深度思考、多模态推理和超长文本对话。
优云智算MiMo-V2-Flash 是小米开发的开源基础语言模型。它是一种混合专家模型，拥有 3090 亿个参数和 150 亿个有效参数，并采用了混合注意力架构。MiMo-V2-Flash 支持混合思维切换和 256K 上下文窗口，在推理、编码和智能体场景下表现出色。其性能与 Claude Sonnet 4.5 相当，而成本仅低约 3.5%。
七牛云Kimi 是一款AI智能助手，由 Moonshot 自研的大语言模型驱动，支持在线搜索、深度思考、多模态推理和超长文本对话。
硅基流动Kimi K2.7 Code 是 Moonshot AI Kimi K2 系列中专注于编码的模型，旨在可靠地完成长时间上下文中的端到端编程任务。它采用原生多模态混合专家架构，支持文本和图像输入，并始终以思考模式运行，从而在多轮对话中保留完整的推理内容。凭借 25.6 万个词元的上下文窗口，它适用于长时程编码、智能体任务分解和多轮对话。该模型激活了约 1 万亿个参数中的 320 亿个
算能MiMo-V2-Flash 是小米开发的开源基础语言模型。它是一种混合专家模型，拥有 3090 亿个参数和 150 亿个有效参数，并采用了混合注意力架构。MiMo-V2-Flash 支持混合思维切换和 256K 上下文窗口，在推理、编码和智能体场景下表现出色。其性能与 Claude Sonnet 4.5 相当，而成本仅低约 3.5%。
七牛云MiMo-V2-Flash 是小米开发的开源基础语言模型。它是一种混合专家模型，拥有 3090 亿个参数和 150 亿个有效参数，并采用了混合注意力架构。MiMo-V2-Flash 支持混合思维切换和 256K 上下文窗口，在推理、编码和智能体场景下表现出色。其性能与 Claude Sonnet 4.5 相当，而成本仅低约 3.5%。
七牛云DeepSeek-V3.2 是由深度求索（DeepSeek）于2025年12月正式发布的旗舰级大语言模型，面向日常问答、通用智能体（Agent）任务及复杂推理场景优化。截至2026年3月30日，该模型已全面恢复服务，并成为官方网页端、App和API的默认版本
算能Qwen3.5-397B-A17B 是阿里巴巴通义千问团队于 2026年2月（春节前夕）正式开源的旗舰级原生多模态混合专家模型（MoE）。它证明了“大参数总量 + 小激活量”的 MoE 路线是通往高效 AGI 的关键路径。对于开发者而言，这意味着你可以用极低的硬件成本（单卡可跑），享受到万亿参数级别的智能体验。
算能DeepSeek V4 Flash 是深度求索（DeepSeek）推出的一款效率优化型混合专家模型，总参数量达 2840 亿，单次激活参数量仅 130 亿，支持百万级超长上下文窗口（100 万令牌）。该模型专为高速推理与高吞吐业务场景打造，同时具备出色的逻辑推理与代码编写能力。 模型搭载混合注意力机制，可高效处理超长上下文文本，并支持推理模式自定义配置。非常适配代码助手、智能对话系统、智能代理工作流等对响应速度与成本可控性要求较高的落地场景。
算能DeepSeek V4 Pro 是深度求索（DeepSeek）推出的一款大规模混合专家大模型，总参数量 1.6 万亿，激活参数量 490 亿，支持百万级超长上下文窗口。该模型专为高阶逻辑推理、代码开发及长周期智能体任务流程打造，在知识问答、数理运算、软件工程等各类基准测试中均具备顶尖性能表现。 本模型与 DeepSeek V4 Flash 采用同源架构，搭载混合注意力机制，可高效处理超长文本内容；同时提供多档推理模式，能够根据不同任务灵活平衡推理速度与思考深度。适用于完整代码库解析、多步骤自动化流程、大规模信息整合等高复杂度业务场景，完美兼顾模型综合能力与运行效率。
硅基流动DeepSeek V4 Flash 是深度求索（DeepSeek）推出的一款效率优化型混合专家模型，总参数量达 2840 亿，单次激活参数量仅 130 亿，支持百万级超长上下文窗口（100 万令牌）。该模型专为高速推理与高吞吐业务场景打造，同时具备出色的逻辑推理与代码编写能力。 模型搭载混合注意力机制，可高效处理超长上下文文本，并支持推理模式自定义配置。非常适配代码助手、智能对话系统、智能代理工作流等对响应速度与成本可控性要求较高的落地场景。
优云智算GLM-4.7 系列是智谱旗舰模型，面向 Agentic Coding 场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同，并在多个公开基准的当期榜单中取得开源模型中的出色表现。通用能力提升，回复更简洁自然，写作更具沉浸感。在执行复杂智能体任务，在工具调用时指令遵循更强，Artifacts 与 Agentic Coding 的前端美感和长程任务完成效率进一步提升。
硅基流动DeepSeek-V3.2 是由深度求索（DeepSeek）于2025年12月正式发布的旗舰级大语言模型，面向日常问答、通用智能体（Agent）任务及复杂推理场景优化。截至2026年3月30日，该模型已全面恢复服务，并成为官方网页端、App和API的默认版本
硅基流动Qwen-Image 是由阿里巴巴通义千问团队发布的图像生成基础模型，拥有 200 亿参数。该模型在复杂的文本渲染和精确的图像编辑方面取得了显著进展，尤其擅长生成包含高保真度中英文文字的图像。Qwen-Image 不仅能够处理多行布局和段落级文本，还能在生成图像时保持排版的连贯性和上下文的和谐。除了卓越的文本渲染能力，该模型还支持广泛的艺术风格，从写实照片到动漫美学，能够灵活适应各种创作需求。同时，它也具备强大的图像编辑和理解能力，支持风格迁移、物体增删、细节增强、文本编辑乃至人体姿态操控等高级操作，旨在成为一个集语言、布局和图像于一体的综合性智能视觉创作与处理基础模型
硅基流动Qwen3.5-397B-A17B 是阿里巴巴通义千问团队于 2026年2月（春节前夕）正式开源的旗舰级原生多模态混合专家模型（MoE）。它证明了“大参数总量 + 小激活量”的 MoE 路线是通往高效 AGI 的关键路径。对于开发者而言，这意味着你可以用极低的硬件成本（单卡可跑），享受到万亿参数级别的智能体验。
根据用户的模糊花艺需求和预算，智能生成结构化花艺设计方案，并同步生成唯美成品效果图与9宫格制作步骤指导图（含中文标注与箭头指示）。
基于用户上传的产品照片和营销需求，经过合规校验、意图解析、视觉分析、文案生成及提示词融合，自动生成3-4张包含中文宣传文字、风格一致且符合平台规范的电商产品页宣传图。
为老年大学学员生成多模态教学资源包，包括适老化教学步骤设计、配图生成、TTS音频讲解及质量校验，支持12门课程，重点保障智能手机课程的UI准确性。
面向文言文教学场景的智能工作流。接收用户输入的文言文全文（限制300字内），通过合规检查阻断超限/违规输入，对合规文本进行深度清洗剥离注解拼音等冗余信息，随后基于纯净文本并行执行三大任务：1)生成含中文文本元素的古典意境配图；2)生成无杂音的纯净TTS朗读音频；3)生成教学级白话翻译与实虚词/句式深度解析。最终聚合交付多模态学习内容。
本工作流针对用户上传的错题图片及指定题号，自动完成深度意图解析、多模态视觉OCR提取题目、知识点与错因诊断、靶向讲解文本生成（含特殊符号中文替换以适配语音合成）、3道关联变式题生成、语音合成及最终内容逻辑融合，形成完整的认知闭环辅导报告。
本工作流通过5层PromptAPI层层固化与校验，将施工组织设计或项目管理规划文本逐步转化为结构化JSON、校验数据、组件数据、CSS参数、锁定提示词，最终生成严格16:9比例、中文清晰、日期绝对一致、关键路径标红的横道图（甘特图），彻底杜绝模型自由发挥篡改日期的空间
基于用户上传的肖像图片和穿搭提示词，经过内容安全审查、提示词模板组装、高清九宫格图像生成及轮询，最终按3x3比例分割输出9张独立穿搭效果图，不做意图分析或提示词强化。
解析用户上传的代码文件与自定义分析要求，智能生成UML图与深度代码文本分析报告，并将两者逻辑融合为完整的结构化交付物
