算能DeepSeek V4 Flash 是深度求索(DeepSeek)推出的一款效率优化型混合专家模型,总参数量达 2840 亿,单次激活参数量仅 130 亿,支持百万级超长上下文窗口(100 万令牌)。该模型专为高速推理与高吞吐业务场景打造,同时具备出色的逻辑推理与代码编写能力。 模型搭载混合注意力机制,可高效处理超长上下文文本,并支持推理模式自定义配置。非常适配代码助手、智能对话系统、智能代理工作流等对响应速度与成本可控性要求较高的落地场景。
Qwen3.5-397B-A17B 是阿里巴巴通义千问团队于 2026年2月(春节前夕)正式开源的旗舰级原生多模态混合专家模型(MoE)。它证明了“大参数总量 + 小激活量”的 MoE 路线是通往高效 AGI 的关键路径。对于开发者而言,这意味着你可以用极低的硬件成本(单卡可跑),享受到万亿参数级别的智能体验。
算能MiniMax-M2.7 是一款为自主、实际应用生产力与持续改进而设计的下一代大型语言模型。为了积极参与自身的进化,M2.7透过多代理协作整合先进的代理能力,使其能在动态环境中规划、执行和优化复杂任务。 经过生产级性能的训练,M2.7能处理包括实时侦错、根本原因分析、金融建模以及跨 Word、Excel 和 PowerPoint 的完整文件生成等工作流程。它在 SWE-Pro 基准测试中达到 56.2% 的成绩,在 Terminal Bench 2 基准测试中达到 57.0%,同时在 GDPval-AA 上达到 1495 ELO 分数,为实际数位工作流程中运作的多代理系统设立了新的标准。
DeepSeek-V3.2 是由深度求索(DeepSeek)于2025年12月正式发布的旗舰级大语言模型,面向日常问答、通用智能体(Agent)任务及复杂推理场景优化。截至2026年3月30日,该模型已全面恢复服务,并成为官方网页端、App和API的默认版本
优云智算MiniMax-M3 是 MiniMax 最新推出的旗舰级语言模型,采用全新注意力架构 MSA(MiniMax Sparse Attention),支持原生多模态能力与 1M超长上下文。作为 Frontier Coding 模型,MiniMax-M3 专为 Agent 推理、工具调用、代码生成和长上下文任务优化,具备优秀的交错思维链能力,可处理复杂的 Agentic 工作流。模型支持通过 Anthropic SDK、OpenAI SDK 等多种方式接入,并支持图片、视频等多模态输入。
算能Qwen3.6 原生视觉语言 Flash 模型效果较 3.5-Flash 大幅提升,重点增强智能体编码、数学与代码推理能力,视觉层面空间智能、物体定位及目标检测提升显著。
算能Kimi K2.6 是月之暗面(Moonshot AI)于 2026年4月20日 开源的新一代旗舰大语言模型,基于万亿参数混合专家(MoE)架构,总参数 1T,激活参数 32B,采用 MLA 注意力 + SwiGLU 激活函数。核心定位:长程编程 + Agent 集群双专精。支持 256K 超长上下文、最多 300 个子 Agent 并行协作、单次最长 12 小时自主运行,涵盖 Rust/Go/Python 全栈代码生成、前端设计、跨平台自动化等任务。模型以 Modified MIT 许可证开源。
标准化备课课件图生成工作流,依据用户填写的课程主题、课时、学情、教学重点等需求,通过意图解析、生图提示词专业构建、高清图像生成与状态轮询,输出逻辑完整、图文配套的结构化备课方案图,可直接用于课堂板书、教师备课存档、课件配套插图、教研汇报商用场景。
标准化商业海报生成工作流,依托用户上传基底参考图与设计需求,经过意图校验、提示词优化、高清生图与视觉质检,输出符合电商、品牌宣传、新媒体投放标准的高清商用海报,支持单图/双格/四宫格排版
基于用户学习主题、周期与详细需求,通过意图对齐、内容生成、排版设计、Prompt合成与图像生成,输出专业图文版学习规划方案。全程遵守约束边界,不偏离、不超纲,循序渐进,排版柔和分区无分割线。
解析用户上传的代码文件与自定义分析要求,智能生成UML图与深度代码文本分析报告,并将两者逻辑融合为完整的结构化交付物
基于用户上传的肖像图片和穿搭提示词,经过内容安全审查、提示词模板组装、高清九宫格图像生成及轮询,最终按3x3比例分割输出9张独立穿搭效果图,不做意图分析或提示词强化。
根据用户提供的主题、色彩和尺寸要求,自动构建专业Logo提示词,计算等比例放大尺寸生成高清大图,最后精准缩放至用户目标尺寸,确保Logo质量与尺寸双达标
上传图片就直接在原图上进行翻译并获得结果,原版式还原输出,支持小语种翻译
基于用户输入的饮食需求与自定义条件,通过意图解析锁定约束、生成周期膳食数据、构建视觉排版提示词,最终生成结构化图文版饮食规划方案。严格遵守用户核心目标与禁忌,不发散添加不符食材,图文分区排版清晰专业。
基于用户上传底图、自定义提示词和宫格数量,通过意图解析坚守红线、底图形象基底诊断、情绪拆解与排版指令注入、高清图像生成及视觉合规校验,生成一套统一形象的多宫格表情包组合图,确保主体形象100%一致、排版像素级无缝、画质商用达标。
本工作流针对用户上传的错题图片及指定题号,自动完成深度意图解析、多模态视觉OCR提取题目、知识点与错因诊断、靶向讲解文本生成(含特殊符号中文替换以适配语音合成)、3道关联变式题生成、语音合成及最终内容逻辑融合,形成完整的认知闭环辅导报告。
基于用户输入的主题与需求,通过意图解析、受控内容生成、视觉参数映射、方案逻辑融合封装、合规性校验五步处理,严格执行三不原则(不过度解读、不偏离核心、不扩充超纲),最终生成结构化图文版思维导图方案图。
根据预算、品牌偏好及用途,深度解析意图并检索最新行情,推演高、中、低三档电脑配置单,经兼容性校验与选购建议逻辑融合后,输出为一张便于横向对比的专业配置对比图
上传人物照片,输入打卡地点和姿势要求,通过意图解析、提示词融合优化、生图及状态轮询四个步骤,生成写实风格的景点打卡照片
基于用户输入的新郎新娘肖像图,进行双人肖像质量预检、分镜构图规划、正向反向提示词生成、分批一致性生图、双人特征质检及高清放大,最终输出符合指定风格的高端婚纱摄影作品矩阵。
将复杂的理工科概念降维翻译,通过逻辑递进的四幅科普插图(现象引入、原理解剖、核心机制、应用场景)进行生动拆解,图中强制使用中文文字,最终输出通俗化的图文科普内容与质检报告。
基于用户提供的肖像图和写真类型,通过面部特征锚点提取、专业提示词生成、多构图变体衍生、图生图执行及一致性质检评估,输出同一人物身份一致的多种构图高端商业摄影作品。
根据用户上传的人物照片、衣物照片、提示词和比例参数,通过意图深度解析、提示词专业优化、生图任务提交与结果轮询4个步骤,生成自然贴合的虚拟试穿效果照片。