大模型
longcat-2.0
硅基流动

LongCat-2.0的核心突破在于其底层算力与架构设计的深度协同。在算力层面,美团依托超过5万张国产算力卡组成的集群,成功攻克了万卡级分布式训练中的算子适配、通信优化与稳定性难题,实现了万亿参数模型在国产硬件上的稳定训推闭环,为国内AI产业摆脱算力依赖提供了可复用的工程范本。在架构层面,模型引入了业界首创的零计算专家机制与ScMoE跨层快捷连接架构,能够根据Token的复杂度动态分配计算预算,让算力精准作用于复杂推理任务;同时配合LongCat稀疏注意力机制,将长文本处理的计算量从平方级降至线性级,大幅提升了超长上下文场景下的效率与稳定性。

输入¥5/M Tokens
输出¥20/M Tokens
大模型
glm-4.6v
硅基流动

GLM-4.6V 系列是 GLM 系列在多模态方向上的一次重要迭代,包含 GLM-4.6V(旗舰版)、GLM-4.6V-FlashX(轻量高速版)、GLM-4.6V-Flash(完全免费)。它将训练时上下文窗口提升到128k tokens,在视觉理解精度上达到同参数规模 SOTA,并首次在模型架构中将 Function Call(工具调用)能力原生融入视觉模型,打通从「视觉感知」到「可执行行动(Action)」的链路,为真实业务场景中的多模态 Agent 提供统一的技术底座。

输入¥1/M Tokens
输出¥3/M Tokens
大模型
mimo-v2-flash
七牛云

MiMo-V2-Flash 是小米开发的开源基础语言模型。它是一种混合专家模型,拥有 3090 亿个参数和 150 亿个有效参数,并采用了混合注意力架构。MiMo-V2-Flash 支持混合思维切换和 256K 上下文窗口,在推理、编码和智能体场景下表现出色。其性能与 Claude Sonnet 4.5 相当,而成本仅低约 3.5%。

输入¥0.672¥0.7/M Tokens
输出¥2.016¥2.1/M Tokens
大模型
minimax-m2.5
硅基流动

MiniMax-M2.5是MiniMax于2026年2月发布的最新旗舰模型,基于大规模强化学习在数十万真实复杂环境中深度训练而成。

输入¥2.1/M Tokens
输出¥8.4/M Tokens
大模型
deepseek-v3.2
硅基流动

‌DeepSeek-V3.2‌ 是由深度求索(DeepSeek)于2025年12月正式发布的旗舰级大语言模型,面向日常问答、通用智能体(Agent)任务及复杂推理场景优化。截至2026年3月30日,该模型已全面恢复服务,并成为官方网页端、App和API的默认版本 ‌

输入¥2/M Tokens
输出¥3/M Tokens
大模型
kimi-k2.7-code
硅基流动

Kimi K2.7 Code 是 Moonshot AI Kimi K2 系列中专注于编码的模型,旨在可靠地完成长时间上下文中的端到端编程任务。它采用原生多模态混合专家架构,支持文本和图像输入,并始终以思考模式运行,从而在多轮对话中保留完整的推理内容。凭借 25.6 万个词元的上下文窗口,它适用于长时程编码、智能体任务分解和多轮对话。该模型激活了约 1 万亿个参数中的 320 亿个

输入¥6.5/M Tokens
输出¥27/M Tokens
地震信息

【地震信息查询器】一款专注于根据时间查询地震信息的实用api。虽然它不能在地震发生时实时提供关键信息以确保人身安全,但它能帮助您了解历史地震情况,以便更好地预防和准备。无论您是在家中、办公室还是旅途中,这款应用都能为您提供宝贵的历史数据,便于用户进行教育和研究,提高地震防范意识。

会员免费
Skill
表情工坊

基于用户上传底图、自定义提示词和宫格数量,通过意图解析坚守红线、底图形象基底诊断、情绪拆解与排版指令注入、高清图像生成及视觉合规校验,生成一套统一形象的多宫格表情包组合图,确保主体形象100%一致、排版像素级无缝、画质商用达标。

通用资源包计费
Skill
软件架构图生成器

通过输入软件说明书或软著文本,自动深度解析架构意图,结构化抽取组件与层级,生成Mermaid架构代码,进行专业评审与补全,融合输出完整架构设计文档,并渲染高清架构图。

通用资源包计费
大模型
glm-5
优云智算

GLM-5 是智谱推出的新一代大语言模型,专注于复杂系统工程和长周期 Agent 任务。模型规模 744B 参数(40B 激活),预训练数据 28.5T tokens。

输入¥3.92¥4/M Tokens
输出¥17.64¥18/M Tokens
大模型
deepseek-v4-pro
算能

DeepSeek V4 Pro 是深度求索(DeepSeek)推出的一款大规模混合专家大模型,总参数量 1.6 万亿,激活参数量 490 亿,支持百万级超长上下文窗口。该模型专为高阶逻辑推理、代码开发及长周期智能体任务流程打造,在知识问答、数理运算、软件工程等各类基准测试中均具备顶尖性能表现。 本模型与 DeepSeek V4 Flash 采用同源架构,搭载混合注意力机制,可高效处理超长文本内容;同时提供多档推理模式,能够根据不同任务灵活平衡推理速度与思考深度。适用于完整代码库解析、多步骤自动化流程、大规模信息整合等高复杂度业务场景,完美兼顾模型综合能力与运行效率。

输入¥3/M Tokens
输出¥6/M Tokens
大模型
qwen3.5-122b-a10b
硅基流动

Qwen3.5 122B-A10B 本地视觉语言模型是建立在混合架构之上,整合了线性注意机制与稀疏专家混合模型,达到更高的推理效率。在整体性能方面,此模型仅次于 Qwen3.5-397B-A17B。其文本能力显著优于 Qwen3-235B-2507,而其视觉能力则超越 Qwen3-VL-235B。

输入¥0.8/M Tokens
输出¥6.4/M Tokens
大模型
seed-2.0-mini
优云智算

Seed-2.0-mini 针对延迟敏感、高并发及成本敏感的场景,强调快速反应和灵活的推论部署。它提供与 ByteDance-Seed-1.6 相当的性能,支援 256k 语境,四种推理努力模式(最小/低/中/高),多模态理解,并针对轻量级任务进行优化,其中成本和速度优先。

输入¥0.588¥0.6/M Tokens
输出¥3.528¥3.6/M Tokens
大模型
deepseek-v3.2
算能

‌DeepSeek-V3.2‌ 是由深度求索(DeepSeek)于2025年12月正式发布的旗舰级大语言模型,面向日常问答、通用智能体(Agent)任务及复杂推理场景优化。截至2026年3月30日,该模型已全面恢复服务,并成为官方网页端、App和API的默认版本 ‌

输入¥1.96¥2/M Tokens
输出¥2.94¥3/M Tokens
Skill
早安日签视频生成

根据用户输入的日期、城市和心情,自动查询当地天气及地标,生成精美的日系动画风早安画报,并合成带有情感旁白的日签短视频,适合分享至抖音朋友圈。

通用资源包计费
大模型
minimax-m2.5-highspeed
七牛云

MiniMax-M2.5是MiniMax于2026年2月发布的最新旗舰模型,基于大规模强化学习在数十万真实复杂环境中深度训练而成。

输入¥4.032¥4.2/M Tokens
输出¥16.128¥16.8/M Tokens
天气预报国际版

通过全球多个天气服务商和高分辨率本地天气模型的合作,提供对全球数百万个地点天气信息的访问

会员免费
大模型
mimo-v2-pro
优云智算

MiMo-V2-Pro 是小米的旗舰基础模型,拥有超过 1T 的总参数量和 1M 的上下文长度,深度优化以适应代理场景。它能高度适应 OpenClaw 等通用代理框架。在标准的 PinchBench 和 ClawBench 基准测试中,其表现排名全球顶尖,感知性能接近 Opus 4.6。 MiMo-V2-Pro 设计用于作为代理系统的大脑,协调复杂的工作流程,推动生产工程任务,并可靠地交付结果。

输入¥6.86¥7/千万token
输出¥20.58¥21/千万token
大模型
glm-4.7
优云智算

GLM-4.7 系列是智谱旗舰模型,面向 Agentic Coding 场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多个公开基准的当期榜单中取得开源模型中的出色表现。通用能力提升,回复更简洁自然,写作更具沉浸感。在执行复杂智能体任务,在工具调用时指令遵循更强,Artifacts 与 Agentic Coding 的前端美感和长程任务完成效率进一步提升。

输入¥2.94¥3/M Tokens
输出¥13.72¥14/M Tokens
大模型
glm-4.6v
优云智算

GLM-4.6V 系列是 GLM 系列在多模态方向上的一次重要迭代,包含 GLM-4.6V(旗舰版)、GLM-4.6V-FlashX(轻量高速版)、GLM-4.6V-Flash(完全免费)。它将训练时上下文窗口提升到128k tokens,在视觉理解精度上达到同参数规模 SOTA,并首次在模型架构中将 Function Call(工具调用)能力原生融入视觉模型,打通从「视觉感知」到「可执行行动(Action)」的链路,为真实业务场景中的多模态 Agent 提供统一的技术底座。

输入¥0.98¥1/M Tokens
输出¥2.94¥3/M Tokens
大模型
minimax-m2.5
算能

MiniMax-M2.5是MiniMax于2026年2月发布的最新旗舰模型,基于大规模强化学习在数十万真实复杂环境中深度训练而成。

输入¥2.352¥2.4/M Tokens
输出¥9.408¥9.6/M Tokens
大模型
mimo-v2-flash
算能

MiMo-V2-Flash 是小米开发的开源基础语言模型。它是一种混合专家模型,拥有 3090 亿个参数和 150 亿个有效参数,并采用了混合注意力架构。MiMo-V2-Flash 支持混合思维切换和 256K 上下文窗口,在推理、编码和智能体场景下表现出色。其性能与 Claude Sonnet 4.5 相当,而成本仅低约 3.5%。

输入¥0.686¥0.7/M Tokens
输出¥2.058¥2.1/M Tokens
大模型
qwen3.5-397b-a17b
硅基流动

Qwen3.5-397B-A17B 是阿里巴巴通义千问团队于 2026年2月(春节前夕)正式开源的旗舰级原生多模态混合专家模型(MoE)。它证明了“大参数总量 + 小激活量”的 MoE 路线是通往高效 AGI 的关键路径。对于开发者而言,这意味着你可以用极低的硬件成本(单卡可跑),享受到万亿参数级别的智能体验。

输入¥1.2/M Tokens
输出¥7.2/M Tokens
Skill
图省事

用户仅输入一句话事项名称,系统自动联网调取国内官方真实标准流程,经过意图标准化、关键词生成、联网检索、合规结构化处理与提示词渲染,最终生成步骤准确、合规可商用的极简流程导引图。

通用资源包计费