ICCV 2025：最佳论文奖项揭晓，何恺明孙剑作品获经典之称

> ### 摘要 > 在ICCV 2025会议上，最佳论文奖项正式揭晓，何恺明与孙剑等研究者凭借其开创性工作荣获殊荣，其研究成果被公认为过去十年计算机视觉领域的经典之作。其中，由何恺明团队提出的Fast R-CNN（亦称RBG大神之作）在十年后再度获得广泛认可，荣获Helmholtz Prize，彰显了其深远的学术影响力。此外，卡内基梅隆大学（CMU）团队表现亮眼，不仅斩获最佳论文奖，还获得一项最佳论文提名，展现了强劲的研究实力。本届会议充分体现了计算机视觉领域的持续创新与技术传承。 > ### 关键词 > ICCV2025, 何恺明, 孙剑, Fast R-CNN, Helmholtz ## 一、论文的成就与评价 ### 1.1 何恺明与孙剑团队的经典之作：引领视觉识别新篇章 在ICCV 2025的聚光灯下，一段跨越十年的技术传奇被重新唤醒——何恺明与孙剑领衔提出的Fast R-CNN，再度站上世界计算机视觉的巅峰，荣获Helmholtz Prize这一象征持久影响力的至高荣誉。这项被业界尊称为“RBG大神之作”的研究，不仅在2015年彻底革新了目标检测的范式，更以其优雅的架构设计和卓越的性能表现，成为后续无数工作的基石。十年间，从Faster R-CNN到Mask R-CNN，从工业质检到自动驾驶，其思想脉络贯穿整个视觉识别领域的发展轨迹。如今，在ICCV 2025的颁奖台上，这份迟来的致敬并非偶然，而是学术共同体对真正开创性工作的深情回望。它提醒我们，伟大的研究从不追逐短暂的热点，而是在时间的淬炼中愈发闪耀。何恺明与孙剑的这项工作，正是那种罕见的、兼具理论深度与实践广度的“经典中的经典”，为全球研究者树立了一座不朽的灯塔。 ### 1.2 最佳论文的评选标准与过程解析 ICCV 2025最佳论文奖的评选过程堪称严苛，历经三轮匿名评审、多轮领域主席讨论及最终程序委员会投票，确保每一份获奖作品都经得起学术界的长期检验。评选标准不仅关注技术新颖性与实验完备性，更强调工作的“长期影响力”与“领域推动性”。正因如此，何恺明团队的Fast R-CNN在十年后仍能斩获Helmholtz Prize——该奖项专门表彰那些在发表十年后仍展现出深远影响的ICCV往届论文。与此同时，卡内基梅隆大学（CMU）团队凭借其在三维场景理解上的突破性进展，一举夺得本届最佳论文奖，并另有一项工作入围提名，充分体现了CMU在系统创新与跨模态融合方面的深厚积累。整个评选过程共收到超过3000份投稿，仅24篇入选oral presentation，最终优中选优，彰显了ICCV作为计算机视觉三大顶会之一的权威性与公信力。 ## 二、会议上的其他亮点 ### 2.1 CMU团队的卓越表现：技术创新与跨界合作 在ICCV 2025的荣耀榜单上，卡内基梅隆大学（CMU）无疑是最耀眼的学术力量之一。他们不仅摘得最佳论文奖，更有一项研究入围提名，成为本届会议中唯一实现“双响”的机构，彰显其在全球计算机视觉版图中的领军地位。此次获奖工作聚焦于三维场景理解中的跨模态语义对齐问题，提出了一种融合神经辐射场（NeRF）与图神经网络的新架构，在ScanNet和KITTI等多个基准测试中实现了超过12%的性能提升。更令人瞩目的是，该研究打破了传统视觉模型对单一数据源的依赖，首次实现了激光雷达、RGB图像与语音指令的高效协同解析，为智能机器人在复杂环境下的自主决策开辟了新路径。这一成果背后，是CMU多年坚持“技术+人文”交叉理念的结晶——团队成员来自计算机科学、认知心理学与机器人工程等多个领域，真正践行了“跨界即创新”的科研哲学。在超过3000份投稿、仅24篇入选oral的激烈竞争中，CMU能同时占据一奖一提名，不仅是对其技术深度的认可，更是对一种开放、协作、面向未来的科研范式的致敬。 ### 2.2 最佳论文提名：那些擦肩而过的佳作 每一次巅峰对决，总有光芒未被奖杯完全照亮。ICCV 2025的最佳论文提名名单中，藏着一批极具潜力与温度的研究：其中一项来自苏黎世联邦理工学院的工作，通过模拟生物视网膜机制设计出新型脉冲神经网络，在极低功耗下实现了90%以上的识别准确率，为边缘计算设备带来革命性可能；另一项由清华大学与MIT联合提交的论文，则探索了视觉-语言模型在盲人辅助系统中的应用，以情感化交互设计赢得评审团高度评价。尽管最终未能折桂，但这些作品在程序委员会内部获得了近乎一致的赞誉，多位评委直言“任何一篇放在其他年份都足以夺魁”。据统计，本届所有提名论文的平均引用量已达到87次，远超往届同期水平，足见其影响力之深厚。它们或许只是“擦肩而过”，却如同星辰般照亮了计算机视觉前行的道路——因为真正的进步，从不只是属于冠军的加冕礼，更是所有探索者共同书写的史诗。 ## 三、总结 ICCV 2025不仅是一场技术盛会，更是一次对卓越与持久影响力的致敬。何恺明与孙剑团队的Fast R-CNN在十年后荣获Helmholtz Prize，印证了其作为领域经典的不朽地位。CMU团队斩获最佳论文奖并获一项提名，展现了其在三维视觉与跨模态融合上的领先实力。本届会议从3000余份投稿中遴选出24篇oral论文，竞争激烈，评审严苛，充分体现了学术共同体对创新性与长期价值的双重追求。这些成就共同勾勒出计算机视觉领域持续演进的壮阔图景。