本文记录了一位零Unity开发经验的开发者如何借助AI技术从零开始尝试开发一款卡牌策略游戏。项目未追求复杂功能，而是聚焦于验证AI辅助开发全流程的可行性。通过使用自然语言生成代码、AI驱动的游戏逻辑设计以及自动化测试工具，开发者在短时间内完成了基础框架搭建与核心玩法实现。整个过程体现了AI在降低开发门槛、提升创作效率方面的潜力，为非专业开发者提供了可行路径。
蚂蚁集团技术负责人王月凡将出席2024年QCon上海会议，发表关于多智能体系统的技术演讲。他将从Context Engineering的视角出发，深入探讨在构建复杂智能体过程中面临的核心挑战与实践经验。王月凡将分享蚂蚁集团在智能体编程方法上的前沿探索，展示如何通过结构化编程手段提升智能体间的协同效率与系统可维护性。此次演讲旨在为开发者提供可落地的技术路径，推动多智能体系统在金融、风控等高复杂度场景中的应用深化。
随着人工智能技术的快速发展，越来越多程序员将AI音乐创作作为高收益副业。他们利用算法批量生成潜在热门音乐作品，仅需投入少量时间进行10%的错误修正与10%的创意润色，即可完成整体制作。这种高效模式大幅降低了创作门槛，使技术与艺术结合产生可观经济价值。通过平台分发，部分创作者已实现稳定收益，形成可持续的内容生产循环。AI音乐不仅拓展了创作边界，也为程序员提供了全新的变现路径。
NeurIPS 2025会议正式接收了一项由火山引擎多媒体实验室与南开大学联合研发的创新成果——TempSamp-R1框架。该研究聚焦于视频理解大模型中的时序建模难题，提出了一种基于强化学习的新型采样机制，显著提升了模型对长时序动作和复杂动态场景的理解能力。实验表明，TempSamp-R1在多个主流视频理解基准测试中表现优异，平均准确率提升达5.3%，为视频内容分析、智能监控和人机交互等应用提供了强有力的技术支持。此项工作标志着国内学术界与产业界在多模态人工智能前沿领域的深度合作取得重要突破。
本方案提出基于TRAE（Test Robotic Automation Engine）的自动化测试用例智能生成方法，通过集成Playwright MCP（Modular Control Protocol）工具，实现将自然语言描述的测试步骤自动转化为Web用户界面操作序列。该方法利用TRAE智能体对测试需求的理解能力，结合Playwright强大的浏览器自动化控制功能，显著提升测试用例生成的智能化水平与执行效率，降低人工编写成本，增强测试覆盖度与可维护性。
李飞飞创立的公司近日宣布一项重大技术突破：其全球模型现可在单个H100硬件上运行，相较于传统同类模型所需的计算资源，算力需求降低了多个数量级。这一创新标志着人工智能在高效推理与部署方面迈出了关键一步，极大降低了全球模型的运行门槛和成本。该技术革新不仅提升了模型的可及性，也为边缘计算和实时应用开辟了新路径，展现出深远的产业影响。
2025年深圳国际金融科技大赛的技术公开课正在火热开展，赛事报名通道持续开放。本次大赛聚焦金融科技前沿领域，设有AI竞赛与数据分析竞赛两大赛道，旨在激发青年创新潜能，推动技术与金融的深度融合。目前，参赛者可通过大赛官方网站获取最新赛程信息与技术资料，或在小红书平台搜索并关注官方账号“金融科技大赛小助手”了解动态。无论你是高校学生还是技术爱好者，现在报名正当时，共同角逐金融科技领域的年度盛事。
科大讯飞近期发布了一款全新AI翻译耳机，标志着其在智能语音与人工智能翻译领域的进一步布局。发布会后，公司高管在接受InfoQ等媒体采访时，详细阐述了讯飞在AI翻译技术上的战略方向，强调以“场景驱动、技术深耕”为核心，持续优化多语种实时翻译能力。据悉，该耳机搭载了讯飞自研的语音识别与神经网络翻译模型，支持83种语言在线翻译，离线状态下亦可实现16种主要语言互译，翻译准确率达98.5%。高管指出，产品设计充分考量了商务出行、国际交流等实际应用场景，结合降噪拾音与低延迟传输技术，提升用户体验。未来，科大讯飞将持续投入跨语言AI理解能力的研发，推动翻译技术从“听得清”向“懂语义”演进。
在人工智能生成图像（AI生图）领域，谷歌最新推出的轻量级模型“Nano Banana”正迅速改变市场竞争格局。该模型凭借高效的图像生成速度和低资源消耗，在性能与实用性上展现出显著优势，直接对Adobe旗下Firefly等创意工具构成挑战。随着谷歌持续优化其AI生图技术，行业正面临从专业软件主导转向AI驱动内容创作的范式变革。这一趋势不仅加剧了科技巨头与传统创意软件厂商之间的竞争，也推动图像编辑市场加速融合AI功能，重塑未来内容创作生态。
即将实施的人工智能法规正引发企业信息技术负责人的广泛关注与担忧。最新调查显示，超过70%的IT领袖将法规合规视为部署通用人工智能（GenAI）过程中面临的三大挑战之一。随着监管框架逐步明确，企业面临日益严峻的合规要求，一旦违规可能招致高额罚款，这进一步加剧了技术决策者的焦虑。在推动创新的同时，如何确保GenAI的应用符合法律规范，已成为企业战略规划中的关键议题。
GPT-5 Pro在黑洞研究领域实现了突破性进展，仅用30分钟便解决了一个长期困扰顶尖物理学家的复杂理论难题。这一成就被科学界类比为AlphaGo当年震惊世界的“神之一手”，标志着AI在基础科学研究中的应用迈入新纪元。该事件不仅展现了GPT-5在处理高维物理模型与非线性方程方面的强大能力，也重新定义了人工智能在理论物理前沿的潜力，被视为继深度学习革命后又一里程碑式的AI突破。
为应对大型AI模型在推理过程中速度慢、生成token延迟高的问题，莫纳什大学、北京航空航天大学与浙江大学联合提出R-Stitch框架。该框架通过智能协调大、小模型的动态协作，依据任务风险评估灵活选择模型：简单任务由小型模型高效处理，关键部分则交由大型模型确保准确性。实验结果表明，R-Stitch可将推理速度最高提升4倍，同时维持高准确率，显著优化了AI推理效率。
人工智能领域迎来重要里程碑，图灵奖得主、深度学习先驱Yoshua Bengio联合Center for AI Safety与加州大学伯克利分校等机构，发布题为《A Definition of AGI》的研究报告。该研究首次提出通用人工智能（AGI）的可量化评价标准，标志着AGI发展从概念探讨迈向科学评估。根据报告评估，当前AGI的发展进度已达58%，显示出技术进展的显著加速。这一成果不仅为后续研究提供了明确方向，也为政策制定与伦理讨论奠定了基础。
根据图灵奖得主Yoshua Bengio、前谷歌CEO埃里克·施密特及纽约大学教授Gary Marcus等专家的最新研究，当前最先进的GPT-5在实现人工通用智能（AGI）的道路上仅完成了不到10%。这一评估基于他们共同提出的一个全面且可验证的AGI定义，强调智能系统需具备跨领域推理、常识理解与自主学习能力，而现有模型仍严重依赖训练数据，缺乏真正的认知灵活性。该定义为衡量AGI进展提供了科学基准，凸显了从狭义AI向通用智能演进的巨大挑战。
谷歌与耶鲁大学联合开发的大型AI模型C2S-Scale近日取得重大科研突破。该模型不仅成功复现了多项已知科学规律，更首次提出并验证了一种全新的抗癌理论。研究表明，C2S-Scale能够精准识别传统手段难以捕捉的隐匿性癌细胞，展现出在医学领域的深远应用潜力。这一成果标志着AI在癌症治疗研究中的角色正从辅助分析迈向主动发现，为未来靶向治疗和早期干预提供了革命性路径。相关进展已被多个国际医学期刊收录，引发学界广泛关注。
近日，小米公司在人工智能领域取得重要突破，其AI团队与北京大学联合发布了一项关于混合专家模型（MoE）与强化学习技术融合的科研成果。该研究探索了在大规模语言模型中高效利用计算资源的新方法，通过结合MoE的稀疏激活特性与强化学习的动态决策能力，显著提升了模型推理效率与性能表现。此项成果标志着小米在AI基础研究领域的持续深耕，也体现了企业与高校协同创新的强大潜力，相关技术有望应用于未来智能设备与服务中，推动人工智能技术的落地与普及。
