随着人工智能基础模型的逐步成熟，研发重心正从单纯提升模型性能转向构建更加完善的智能系统。在此背景下，适配技术成为连接通用智能与特定应用场景的关键桥梁。由UIUC和斯坦福大学等机构联合发表的研究指出，通过重构智能代理（Agent）以适配2X2框架，可在两个关键维度上实现能力优化，从而显著提升其在垂直领域的应用效果。该框架强调系统化设计与任务特性的深度融合，推动智能代理从通用能力向专业化服务演进，为未来人工智能系统的落地提供了新的方法论支持。
本文由华为2012实验室理论研究部主任、信息论首席科学家白铂博士撰写，系统阐述了大模型的第一性原理，并从统计物理学视角揭示其内在运行机制。文章结合理论研究与实践观察，指出大模型的本质可类比于高维概率空间中的统计物理系统，其涌现能力源于参数规模扩展下的相变现象。通过引入熵、自由能等统计物理概念，作者构建了理解大模型训练动态与泛化性能的新框架，为未来模型设计提供理论支撑。
英伟达推出的8B模型Orchestrator，被誉为实现人工智能通用性（AGI）生产力突破的关键创新。该模型被形象地比喻为“小脑指挥大脑”，通过智能调度和组合多种工具与AI模型，显著优化算力使用效率，有效缓解大型AI模型在运行过程中高昂的算力消耗问题。在实际测试中，Orchestrator展现出卓越的成本效益：在预算减少30%的情况下，其人类水平评估（HLE）性能仍提升了37.1%。这一技术路径不仅降低了AI应用的资源门槛，也为AGI的发展提供了更具可持续性的解决方案。
Snowflake 正携手多家行业领军企业，积极参与开放语义交换（OSI）计划，致力于释放人工智能（AI）的深层潜能。该倡议通过建立统一的语义层，推动跨平台数据的无缝交互，革新当前数据互动模式。作为一项重要的行业合作，OSI 计划旨在打破数据孤岛，提升数据理解的一致性与自动化水平，使企业能更高效地利用AI进行决策与创新。Snowflake 凭借其强大的数据云平台，为这一协作提供坚实的技术支持，助力实现数据价值的最大化。
香港中文大学MMLab与美团研究团队联合推出并开源了OneThinker，一个基于强化学习（RL）的多模态视觉推理模型。该模型能够同时处理图像和视频两种模态，覆盖十种核心视觉任务，展现出卓越的通用性与实用性。通过融合多模态输入与强化学习机制，OneThinker在复杂视觉推理场景中表现出强大性能，为视觉智能系统的发展提供了新思路。此次开源有助于推动学术界与工业界在视觉理解领域的协同创新。
近日，我国自主研发的“九天”无人机成功完成首次飞行任务，标志着该机型正式进入测试验证阶段。此次首飞在西北某试验基地进行，持续约45分钟，飞行高度达8000米，全程姿态稳定、数据传输正常，各项性能指标符合设计预期。“九天”无人机具备长航时、高载荷及多任务执行能力，适用于远程侦察、环境监测与应急通信等多个领域。本次成功首飞是我国高端无人机研发领域的又一重要突破，进一步提升了国产无人航空系统的自主创新能力。
随着城市交通压力加剧，电动自行车因其便捷性成为大众出行的重要选择。据统计，中国电动自行车保有量已超过3.5亿辆，年均骑行需求增长达10%以上。然而，伴随需求上升的是安全问题的凸显：2022年全国涉及电动自行车的交通事故死亡人数占非机动车事故总数的70%。如何在满足出行需求的同时保障骑行安全，成为亟待解决的社会议题。实现安全性与需求之间的平衡，需从车辆质量监管、道路规范设计、用户安全教育三方面协同推进。通过完善头盔佩戴法规、限制超速改装行为及优化充电管理，可显著降低事故率。唯有在政策引导与公众参与下实现有效平衡，电动自行车才能真正成为安全、高效的城市出行方式。
传统山地电网带电检修依赖人工攀爬，作业风险高、效率低。近年来，结合小型升降装置的无人机技术正改变这一局面。通过搭载轻型升降平台，无人机可将检修工具或小型设备精准运送至百米高空作业点，减少人员高空停留时间。实际应用显示，该技术使单次检修作业时间缩短40%，作业安全性显著提升。在复杂地形中，无人机系统响应速度较传统方式提高60%以上，已在多个山区电网维护项目中成功试点。科技融合为高空带电作业提供了高效、安全的新解决方案。
南网数研院积极推进具身智能技术发展，致力于将其应用于新型电力系统的建设之中，以提升电力系统的智能化水平与运行效率。通过深度融合人工智能、感知控制与电力系统运行技术，南网数研院在多个试点项目中实现了设备自主巡检、智能决策支持和动态资源调度，显著提升了系统的响应速度与可靠性。相关技术的应用已助力构建面向未来的“新质生产力”，推动电力行业向数字化、智能化转型。
当前人形机器人产业在资本推动下迅速升温，但部分企业为抢占市场先机，倾向于进行表面创新，忽视技术深度的积累。据行业数据显示，超过60%的人形机器人初创公司研发投入占比不足营收的20%，暴露出对短期变现的过度追求。这种趋势易助长市场泡沫，削弱行业的可持续发展能力。真正具备长期价值的企业应聚焦核心算法、运动控制与人机交互等关键技术突破，而非仅优化外观或演示功能。唯有坚持技术深耕，才能在泡沫褪去后仍屹立于产业前沿。
随着中国老龄化进程加速，适老消费市场正释放巨大潜力。数据显示，2023年中国60岁以上人口超2.8亿，占总人口近20%，催生“银发经济”规模突破10万亿元。从健康管理、智能养老设备到文旅康养服务，适老消费升级趋势显著，推动产业链持续延伸。资本持续加码布局，2023年养老相关领域投融资事件同比增长超30%，凸显资本市场对适老消费赛道的高度青睐。政策支持与需求双轮驱动下，适老消费正成为经济增长新引擎。
中国的“雪鹰601”固定翼飞机在南极持续执行科学考察任务长达十年，累计完成飞行航程达80万公里，相当于绕地球赤道20圈，创造了中国极地航空探索的新纪录。作为我国首架极地专用固定翼飞机，“雪鹰601”不仅提升了南极内陆气象、地质与冰层监测的效率，还成功实现了对南极多个关键区域的精准航空探测，显著增强了中国在南极科学研究中的国际影响力。这一系列飞行任务标志着中国极地科考航空能力建设迈入世界先进行列。
“九天”无人机型号于近日成功完成首次飞行测试，标志着我国在高端无人机研发领域取得重要突破。此次首飞在西北某试验基地顺利完成，飞行时长持续约45分钟，各项系统运行稳定，数据采集完整，达到预期测试目标。作为一款新型多功能高空长航时无人机，“九天”具备先进的自主飞行能力与任务载荷集成技术，适用于远程侦察、环境监测及通信中继等多种应用场景。本次成功首飞为后续性能优化和量产奠定了坚实基础，也进一步提升了我国在全球无人机技术领域的竞争力。
本文深入探访一家先进的人形机器人制造厂，系统揭示人形机器人的制造过程。从精密零部件的加工到人工智能系统的集成，每一步都体现了现代智能制造的高水准。制造厂采用自动化生产线与人工质检相结合的模式，确保每一台机器人都具备高度的稳定性与灵活性。据悉，单条生产线每日可完成20台人形机器人的组装，核心部件如仿生关节和传感器模块均实现98%以上的精度匹配。通过揭秘这一复杂流程，公众得以了解机器人从设计图纸到实体运作的全过程，展现中国在高端机器人制造领域的技术实力。
GPT-5.2是由OpenAI于2025年12月11日正式发布的新一代人工智能语言模型，旨在应对Google Gemini 3带来的市场竞争压力，并进一步提升ChatGPT的核心性能。该AI模型在自然语言理解、生成效率和多模态交互方面实现了显著优化，标志着OpenAI在生成式人工智能领域的持续领先地位。通过增强推理能力与上下文处理长度，GPT-5.2为用户提供了更流畅、精准的对话体验，广泛应用于内容创作、客户服务与教育等领域。
在复杂的业务系统中，单一数据库难以满足多样化的数据管理需求。业务数据与管理数据通常需分别存储于专用的业务数据库和管理数据库中。采用多数据源并存的架构方案，使不同业务模块对接其专属数据库，不仅提升了系统的可维护性与扩展性，还能有效规避动态切换数据源所带来的线程安全问题与事务管理混乱。该模式通过静态数据源分配，增强了系统稳定性，成为高并发、复杂业务场景下的可靠选择。
