任天堂最新推出的Switch2游戏机搭载了英伟达NVN2芯片，在性能方面实现了显著提升。新芯片的应用有效解决了前代机型存在的发热、卡顿、电池续航不足以及画质降低等问题。得益于硬件升级，Switch2能够更加流畅地运行各类3A级游戏大作，在掌机与主机模式之间切换时也更为稳定，为玩家带来了更优质的游戏体验。
近日，美的AI研究院与华东师范大学联合开发出新一代视觉-语言-动作（VLA）模型——ChatVLA-2。该模型具备开放世界具身推理能力，在复杂机器人任务中表现出色，任务成功率显著提升至82%。这一突破性进展标志着AI在跨模态理解与决策方面迈出了重要一步，为未来智能机器人的发展提供了强有力的技术支持。
Meta公司创始人马克·扎克伯格近日分享了他的人才招聘与技术发展策略。他不仅亲自领导一个小而精的团队，还投入巨资建设GW级计算集群，以支持人工智能的开发。扎克伯格强调，团队成员并非为了高薪而来，而是被共同打造顶尖AI技术的愿景所吸引。此外，Meta计划构建多个类似的高性能计算集群，进一步推动其人工智能模型的研发进程。
据内部消息透露，Meta公司新任领导Alexandr Wang上任后的第一个重大决策是将公司的大模型转为闭源。此前，Meta因其开源政策而被誉为“开源之光”，这一举措曾广泛受到技术社区的赞誉和支持。然而，在竞争日益激烈的AI领域，Meta似乎正重新评估其策略。转向闭源可能意味着公司将更加注重核心技术的保护与商业化潜力的挖掘。这一转变不仅可能影响技术社区对Meta的信任，也可能改变整个大模型领域的开放合作氛围。
谷歌最新推出的T5Gemma模型在架构竞争中取得显著进展，其采用的“套壳”策略意外超越Gemma原版，在encoder-decoder架构上性能提升12分。与此同时，谷歌同步推出了MedGemma，专注于decoder-only架构，并聚焦于医疗领域的多模态数据处理，成功打破闭源限制。通过这一双策略布局，Gemma系列不仅在架构设计上实现突破，也在实际应用层面展现出强大潜力，标志着谷歌在开源领域发起的有力反击。
本文是一篇关于机器人具身智能的综述性文章，由南京大学、香港大学、中南大学、地平线公司、中国科学院计算所、上海交通大学、慕尼黑工业大学和清华大学等8家单位的研究人员共同撰写。文章共计38页，引用了400多篇相关文献，系统梳理了机器人具身智能的发展脉络与最新进展。文章重点探讨了物理模拟器和世界模型在驱动机器人具身智能方面的重要作用，分析了其在感知、决策与行动闭环中的具体应用。通过总结现有研究成果，文章为未来机器人智能化发展提供了理论支持和技术参考。
在开放世界任务中，美的机器人的表现令人瞩目，其任务执行成功率高达82%。这一突破标志着美的公司成功攻克了机器人泛化控制的技术难题，使机器人不再局限于机械地执行固定指令，而是能够灵活应对复杂多变的环境与任务需求。这一技术进步不仅提升了机器人的智能化水平，也为未来机器人在更多领域的广泛应用奠定了基础。
当前智能体基准测试的研究多聚焦于考生表现，却忽视了考卷本身可能存在的缺陷。近期分析指出，在某些测试环境中，智能体即便不采取任何行动，也可能获得分数，这暴露出评分机制的重大漏洞。此类“无行动得分”现象不仅削弱了测试的公平性与有效性，也进一步凸显了现有研究在设计层面的局限。若不及时修正考卷设计与评分规则，智能体能力评估的可信度将受到严重影响。
近年来，人工智能技术在多个领域取得了突破性进展，而一个华人团队的最新研究成果更是引发了广泛关注。该团队成功开发了一款全AI操作系统，通过神经网络技术模拟Windows界面，并具备预测屏幕下一帧图像的能力。这一创新不仅验证了卡帕西关于下一代图形用户界面（GUI）系统的预言，也标志着人工智能在操作系统领域的应用迈出了关键一步。这项技术的实现为未来人机交互提供了全新的思路，或将引领GUI系统进入智能化新纪元。
AGICamp第003周的AI应用榜单正式发布，本周共有8款AI应用上线，涵盖面向企业和个人用户的产品。其中，Lighthouse、Get笔记和小狐狸讲代码三款应用表现突出，成功登榜。
微软公司近日宣布，在其Azure AI Foundry Agent Service中推出一项名为Deep Research的新功能，并已开放公开预览。该功能旨在帮助用户利用互联网上的公共数据资源，开展复杂且深入的多阶段研究工作，显著提升信息搜集与分析的效率。这一创新功能将进一步赋能研究人员、企业及开发者，加速知识发现和技术探索的进程。
在2025年，Astro和Next.js在网页框架领域展开了激烈竞争。Next.js凭借其出色的性能和易用性，成为React开发者的首选框架。而Astro则以更快、更轻量、更简单的网站体验为卖点，迅速进入市场。本文将从多个维度对比分析这两个框架的性能与资源消耗，探讨Astro是否能够超越Next.js，成为新一代的网页框架之王，还是只是昙花一现。
亚马逊作为人工智能编程领域的重要推动者，近期推出了一款名为Kiro的Agentic IDE开发工具，该工具由Anthropic公司开发的Claude Sonnet 3.5提供动力。Kiro的主要目标是解决“氛围编码”（vibe coding）在实际部署中面临的“最后一公里”问题，即开发者难以将灵感快速转化为可运行的代码。这一创新举措被认为可能改变当前氛围编程的发展格局，并引发了网友的广泛讨论。
零售业在生成式人工智能（GenAI）领域的投资正以56%的年增长率迅猛增长，领先于其他行业。目前，已有18%的零售企业实施了智能体系统，推动了消费者决策过程的变革。例如，沃尔玛开发了评论总结助手Sparky，帮助消费者快速获取产品信息；亚马逊则通过Alexa与智能推荐系统的结合，提升了个性化购物体验。与此同时，自主式AI技术也在零售后台流程中得到广泛应用，如自动化处理账单核对等复杂任务，显著提高了运营效率。
归藏（Guizang）近日发布了一套基于Kimi K2开发的前端组件库，为前端开发领域注入了新的活力。这套组件库不仅提升了开发效率，还展现了Kimi K2在代码生成方面的强大能力。此外，归藏还分享了一份详细教程，介绍如何将Kimi K2作为默认模型替代Claude Code，帮助开发者优化工作流程。这一实践为技术社区提供了全新的思路和工具选择。
近日，一项突破性的研究成果发表于*Nature*子刊，展示了人工智能在抗菌领域的重要应用。研究利用AI技术设计出新型蛋白质，为解决细菌耐药性问题提供了不依赖抗生素的新方法。该技术不仅有效对抗耐药菌，还显著缩短了蛋白质的合成周期，大幅提升了研发效率。这一进展标志着AI在生物医药领域的进一步深化，也为未来感染性疾病治疗开辟了全新路径。
