截至最新统计，我国5G基站总数已达483.8万个，持续领跑全球通信基建发展。这一规模庞大的网络部署显著提升了城乡区域的5G网络覆盖水平，为工业互联网、智慧城市、远程医疗等垂直应用提供了坚实支撑。作为中国5G建设的核心指标，483.8万这一数字不仅体现基础设施投入力度，更反映我国在新一代信息通信技术领域的系统性布局与执行效能。
花垣生物群发现于湖南花垣地区，时代属寒武纪第三期（约5.18亿年前），是显生宙最早期保存精美的软躯体化石组合之一。其独特性在于记录了寒武纪生命大爆发后不久、显生宙首次大规模生物灭绝事件前夕的生态系统面貌，为探究该次灭绝的诱因、速率与生态响应提供了不可替代的实证材料。该生物群包含至少30余属古生物，涵盖节肢动物、蠕形动物及早期海绵等，多样性骤降层位清晰，直接关联全球性碳同位素负偏事件（δ¹³C下降约4‰）。
在多数据库协同的分布式系统中，强一致性难以兼顾性能与可用性。实践中，补偿事务与后置提交优化是两类主流应对策略：前者通过可逆操作回滚异常分支，后者将非关键步骤延至主事务提交之后执行。二者虽无法彻底消除分布式事务下的数据一致性风险，但能显著降低不一致发生的概率；其代价则体现为事务链路延长、协调开销增加，进而可能牺牲系统吞吐量。
本文系统介绍Vue全家桶核心技能体系，涵盖Vue、Nuxt、Pinia、Vite、Vitest与UnoCSS等项目——全部基于Vue团队官方文档的原始内容进行结构化处理，确保信息权威性与时效性。该结构化成果专为AI高效理解与调用而设计，非二手整理或经验总结，真实还原官方技术定义、API规范与最佳实践。面向所有前端学习者与开发者，助力其精准掌握现代Vue生态的关键能力。
一项联合研究提出SWIFT（Simple Weighted Intrinsic Feedback Technique）轻量级奖励模型，仅以0.005%的参数量即实现对当前最优技术（SOTA）的性能超越。该模型摒弃冗余结构，聚焦内在反馈机制设计，在保持极简参数规模的同时显著提升评估准确性与泛化能力，有力印证“模型能力提升未必依赖规模扩张”这一核心理念，为高效、可持续的AI评价体系提供了新范式。
在即将举行的AAAI 2026会议上，一项名为SplatSSC的创新研究成果将正式亮相。该框架面向单目语义场景补全（Semantic Scene Completion, SSC）任务，首次提出深度引导与解耦聚合协同机制，在仅依赖单目RGB图像输入的前提下，显著提升三维语义重建的精度与推理效率。SplatSSC通过显式建模深度先验并分离几何补全与语义预测路径，有效缓解了单目视觉固有的歧义性问题，为资源受限场景下的实时语义理解提供了新范式。
本文提出一种基于Opik SDK的自动化提示词优化方法，面向自动驾驶视觉智能体，融合分层反射优化器与驾驶危险数据集，显著提升危险检测准确率。该流程在多模态场景下验证有效，实现了提示工程从人工调优向数据驱动、迭代自优化的范式转变。
在数字时代，首席数据官（CDO）站在企业数字转型的前沿，是驱动数据价值实现的核心引擎。其角色远超技术管理，更需兼具战略视野、深厚技术专长与卓越领导力，以系统性构建数据文化、优化数据治理，并在规范与创新间取得关键平衡。通过推动跨部门协同与数据驱动决策，CDO赋能组织将海量数据转化为可持续竞争力，成为数字化转型成败的关键变量。
X平台近期开源其推荐算法，首次系统性揭示内容分发的全链路核心逻辑：从用户行为实时捕获、多模态特征工程、动态兴趣建模，到千人千面的排序与重排策略，形成闭环优化体系。该开源实践不仅强化了算法透明度与可复现性，更推动行业从“黑箱分发”迈向可解释、可干预、可演进的内容治理新范式。
网络欺诈现象在全球范围内日益普遍，已演变为威胁个人隐私、金融安全与社会信任的突出风险。随着数字技术深度嵌入日常生活，数字诈骗手段持续翻新，覆盖钓鱼邮件、虚假投资平台、AI语音仿冒等多种形式，呈现跨地域、隐蔽性强、传播迅速等特点。据权威统计，2023年全球因网络欺诈造成的经济损失逾千亿美元，受害者遍及各年龄层与职业群体。网络安全防线亟待从技术防护、制度监管与公众教育三方面协同强化，推动防范治理体系向精细化、常态化、全民化升级。
全球首家以人形机器人为核心的7S店近日在上海正式开业。该店突破传统零售边界，集销售（Sale）、零配件供应（Spare parts）、售后服务（Service）、信息反馈（Survey）、速度响应（Speed）、解决方案（Solution）与智能体验（Smart experience）于一体，首次将人形机器人深度融入全链条智能零售场景。店内部署多款具备自主导航、语音交互与情感识别能力的商用机器人，日均接待体验者超300人次，用户停留时长平均达28分钟，显著高于普通科技展厅。作为科技体验新地标，该7S店标志着人形机器人从实验室走向规模化消费服务的关键一步。
新一轮全球探月热潮正加速人类迈入“月球时代”。截至2024年，已有超过12个国家及地区启动或深化探月计划，中国“嫦娥工程”实现人类首次月背软着陆，美国“阿尔忒弥斯”计划拟于2026年重返月球，印度“月船3号”成功着陆南极附近。国际月球科研站（ILRS）与“阿尔忒弥斯协定”并行推进，凸显全球协作在深空探索中的关键作用。月球已不再仅是科学目标，更成为航天新纪元的技术试验场、资源开发前沿与多边治理新议题。
Clawdbot的诞生源于对开放性与互操作性的深度思考，而非特定硬件厂商的驱动，真正实现“无硬件绑定”。它突破传统聊天机器人的平台局限，原生支持WhatsApp、Telegram、iMessage等国际主流聊天应用，并可灵活接入Claude、ChatGPT、DeepSeek、MiniMax等多元AI模型，体现显著的“跨模型”能力。同时，Clawdbot深度整合多类功能型智能工具，持续拓展服务边界，构建起兼具广度与深度的“多平台、跨模型、智能工具”协同服务体系。
Clawdbot是一款面向开发团队的自动化协作者，可实时扫描GitHub仓库中的紧急Issue，自动为其打上`bug`与`priority:high`标签；同步提取Issue核心内容生成简洁摘要，并即时推送至Telegram群组；同时智能关联历史相似Issue并附上直达链接，显著提升问题响应与复盘效率。该工具深度融合GitHub工作流与即时通讯场景，降低人工巡检成本，强化跨平台协同响应能力。
近期，Clawdbot（又称Moltbot）在中文技术社区迅速走红，社交媒体平台广泛传播其应用案例。尽管基础安装教程丰富，但团队协作场景下的深度集成需求日益凸显——尤其在飞书已成为主流办公平台的当下，如何高效实现Clawdbot与飞书的接入，成为提升自动化效率的关键环节。本文聚焦实际落地路径，梳理授权配置、机器人创建、Webhook对接及消息格式适配等核心步骤，助力团队无缝打通任务分发、状态同步与跨系统通知等协作流程。
Anthropic公司近期推出全新工具Moltbot（前身为Clawdbot），其核心价值不在于代码实现，而在于赋能无编程背景的个体——通过低代码方式快速构建并运营“一人公司”。该产品正引发内容与服务交付范式的转变：随着个性化、轻量级自动化能力下沉至普通创作者，大量功能单一、交互冗余的传统APP或将加速退出市场。Moltbot的走红，标志着从“下载APP”向“即时构建专属工具”的演进拐点。
