近年来,视频扩散模型在真实感、动态性和可控性方面取得了显著进展,然而大多数模型仍局限于纯RGB空间的操作。尽管此类模型能够生成视觉上逼真的视频内容,但由于缺乏对三维几何的显式建模,难以支持需要精确空间理解的应用场景。这一局限制约了其在世界模型构建中的应用,尤其是在空间推理、具身智能、机器人控制以及自动驾驶仿真等领域,这些任务不仅依赖像素级精度,更要求对4D时空世界的完整模拟。因此,突破RGB空间限制,融合三维几何结构信息,成为推动视频模型向更高层次认知与交互能力发展的关键方向。
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