技术博客

本研究提出了一种结合监督学习和强化学习的方法，用于微调大型人工智能模型。该方法在训练阶段同时引入专家的指导（监督学习）与模型的自我探索（强化学习），从而有效提升其推理能力和泛化性能。这项技术由**中国科学院**与**美团**等机构联合研发，旨在优化大型模型的训练过程，使其更加高效且智能。通过融合两种学习方式的优势，该方法为未来人工智能模型的发展提供了新的方向。