技术博客

本文探讨如何借助大型语言模型（LLM）辅助人工标注，提升RAG系统的性能优化效果。在文档识别环节，LLM可高效初筛候选文档，显著降低人工标注成本与耗时；人工则聚焦于关键边界案例的校验与修正，实现“LLM标注+人工协同”的闭环优化机制。该方法有效提升了用于生成回复的文档精准度，强化了RAG系统在复杂查询下的响应质量与可解释性。