本文基于RAG(Retrieval-Augmented Generation)模型,探讨如何利用DeepSeek、Chroma和LangChain技术栈开发一个简洁的系统。通过结合这些工具,开发者可以在已有的全栈AI应用框架上进一步扩展功能,实现更高效的检索与生成能力。文章假设读者对RAG模型及其实现有基础了解,并在此基础上深入讲解具体的技术实现步骤。
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