在AI产业化进程中,空间智能与世界模型被视为突破关键挑战的核心方向。吕廷杰指出,构建具备环境感知、动态推理与自主决策能力的“世界模型”,是实现人工智能从感知到认知跃迁的关键。其中,空间智能作为理解三维物理空间的基础能力,正成为连接虚拟与现实的重要桥梁。当前,AI在自动驾驶、智能制造和城市治理等场景的应用仍受限于对复杂环境的建模能力。吕廷杰强调,唯有通过融合多模态数据、强化因果推理与语义理解,才能推动AI系统具备类人级别的空间认知水平,从而加速AI技术的大规模落地与产业化进程。
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