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本文介绍了一种基于三段式演绎推理的改进型推理框架，显著提升了模型在处理冲突证据时的推理能力。实验结果显示，在539个存在冲突的查询中，模型的答案正确率从原有的6.9%大幅提升至88.3%。该框架不仅增强了模型对矛盾信息的辨识与整合能力，还使其学会了在证据不足或冲突难以调和时主动拒绝回答，从而有效降低了错误输出的风险。这一进展为提升人工智能系统的可靠性和可信赖性提供了新的技术路径。