技术博客

vivo与香港中文大学研究团队合作，首次将DeepSeek R1式的强化学习技术应用于图形用户界面（GUI）智能体领域。通过引入基于规则的强化学习（RL），显著提升了GUI智能体动作预测的准确性。这一创新技术为智能体的动作预测提供了更高效、精准的解决方案，标志着该领域的重要突破。

本文提供了一份详尽的企业级RAG（Retrieval-Augmented Generation）准确性提升指南，从数据提取阶段入手，逐步探讨实现精准检索的关键步骤与方法。通过优化数据处理流程和模型训练策略，企业能够显著提高RAG模型的准确性，从而更好地满足实际应用场景需求。