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近日，Meta推出了一种全新的大模型优化方法——DeepConf，旨在提升AI推理效率，同时减少冗余计算，显著提高决策的准确性。与传统方法不同，DeepConf的核心创新并不在于引入复杂的数学公式，而是通过改变AI的推理逻辑，使其从“盲目猜测”转变为“深思熟虑后再行动”，这一思路与人类追求高质量而非数量的行为准则高度一致。通过模拟人类“先思考，再决策”的过程，DeepConf让AI在处理复杂任务时更加精准和高效。这种方法不仅优化了大模型的性能，还为未来AI的发展提供了新的方向，即通过模仿人类智慧的逻辑基础，实现更高效的智能表现。