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设计一个支持500万数据量、每秒20万次并发分词检索的短文本搜索架构，需综合考虑存储效率、检索性能与系统扩展性。通过采用倒排索引结合Trie树优化中文分词，利用分布式架构（如Elasticsearch集群）实现负载均衡与高可用，配合Redis缓存热点查询结果，可显著降低响应延迟。同时，引入LSM-Tree结构提升写入吞吐，并通过分片策略和批量处理机制保障系统在高并发下的稳定性。该架构已在实际场景中验证，具备良好的可扩展性与实时性。