本文为读者提供构建RAG(Retrieval-Augmented Generation)系统的全面指南。文章从RAG的基本概念与发展历史出发,阐述其在人工智能领域的重要性,并通过Python编程与开源库,详细介绍文档加载、文本分块处理、向量存储及响应生成等核心步骤,配以代码示例帮助理解。
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