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谷歌DeepMind最新研究聚焦大型语言模型（LLM）的失败模式，揭示了贪婪性、频率偏差和知行差距等问题。研究团队深入分析这些模式的机制与成因，旨在优化模型决策质量与性能，为未来AI发展提供重要参考。