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随着自主式AI代理在开发流程中的广泛应用，确保其安全与可靠成为关键挑战。若缺乏有效防护机制，AI可能引发严重风险。为应对这一问题，文章提出多层次的安全策略：采用ReAct循环框架，结合溯源门控与规划器-评审器分离机制，提升决策透明度；通过范围受限的凭证和沙箱化代码执行，限制潜在危害；运用STRIDE/MAESTRO方法进行系统性威胁建模；并辅以健壮的日志记录、有界的自治控制及红队测试，全面识别漏洞。这些措施协同作用，可在保障AI高效生产力的同时，显著降低安全风险。