技术博客

本文深入探讨了阿里巴巴实时计算平台（RTP）在异构资源解耦领域的技术突破与实践经验，重点剖析了深度学习推荐模型（DLRM）的特性及其部署挑战。通过优化资源分配效率，阿里显著提升了异构计算资源的利用水平。此外，文章还介绍了阿里在NSDI25会议上发布的研究成果，展现了其在该领域的创新实力。

本文探讨了阿里巴巴实时计算平台（RTP）在异构资源解耦领域的技术实践与挑战，重点分析了深度学习推荐模型（DLRM）的特性及其部署过程中遇到的资源分配效率问题。通过优化资源管理策略，阿里显著提升了计算性能与利用率，并在NSDI25会议上分享了相关研究成果，展示了其在异构计算领域的创新突破。