当前,许多企业在引入AI智能体后,往往仅将其应用于客服与问答等基础场景,导致AI技术难以实现真正的价值转化。据相关统计,超过60%的企业在AI项目落地后未能突破初期应用层级,AI仍被视为“技术玩具”而非核心工具。要推动AI转型,企业需从战略层面明确智能体的实用化路径,结合业务流程进行深度集成,并强化数据治理与模型迭代能力。通过设定可量化的应用目标、构建跨部门协作机制,AI智能体方可从边缘功能转变为提升效率、驱动决策的关键工具,真正实现技术落地与商业价值的双重突破。
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