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图像编辑过程通常面临速度慢和效果粗糙的问题，而全新的开源自回归模型VAREdit为这一难题提供了高效解决方案。VAREdit通过引入一种创新的下一尺度预测范式，将其融合到指令引导的图像编辑框架中。该模型能够分析文本指令并量化源图像的特征，从而预测目标图像在不同尺度上的视觉残差，实现快速且精准的图像修改。这一技术突破将为图像编辑领域带来深远影响。