技术博客

随着生成式AI迈入万亿参数时代，大型语言模型（LLM）在推理与部署中遭遇严峻的“显存墙”挑战。HyperOffload创新性地以图论为理论基础，提出一种面向超节点的新型存储管理范式，在复杂异构存储架构下优化海量张量的生命周期管理与动态调度，显著提升资源利用率与推理效率，为LLM规模化落地提供关键支撑。