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Slime是一种创新的异步强化学习框架，在新一代旗舰基座模型GLM-5的研发与优化中发挥了关键作用。该框架突破传统同步训练范式，显著提升大规模语言模型在复杂奖励信号下的策略收敛效率与稳定性。GLM-5不仅在底层架构上实现多项原创性升级，更依托Slime构建了高可扩展、低延迟的异步强化学习基准设施，为基座模型的对齐能力与推理鲁棒性提供坚实支撑。这一融合AI架构创新与算法工程实践的协同设计，标志着中文大模型在自主可控强化学习基础设施领域的重要进展。