技术博客

DanceGRPO 作为一种创新的强化学习框架，专注于统一视觉生成任务。自 R1 发布以来，其算法迅速走红，推动强化学习（RL）在2025年成为技术研究的热点领域。字节跳动的 Seed 团队在此领域深入探索，特别是在图像生成方面取得了显著进展，为视觉生成技术的发展注入了新动力。

由蚂蚁集团与清华大学联合开发的强化学习框架AReaL-boba，成功实现了QwQ数学推理模型的低成本训练。这一创新技术大幅降低了推理模型训练的资源消耗，推动了强化学习在该领域的应用突破。值得一提的是，AReaL-boba的所有数据、代码及模型均已完全开源，为全球研究者提供了宝贵的工具和资源，助力数学推理及相关领域的进一步发展。

清华大学与蚂蚁集团联合开源了一款名为AReaL-boba的快速强化学习框架，旨在降低大规模强化学习训练的技术门槛。该框架结合了DeepSeek R1和OpenAI o1等推理模型的新进展，通过后训练扩展法则，为提升大型语言模型性能提供了新动力。这一技术成果以中文发布，预算200美元，致力于让每个人都能轻松掌握强化学习的核心理念。